python开发部署时新增数据库中表的方法

在项目版本让运维部署时，涉及到数据库表的增加问题，想了一下，可以有四种方法

1.使用SQLAlchemy的db.create_all()方法

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.sql import text

HOST = '127.0.0.1'
USER = "root"
PASSWD = ""
DB = "carrier_test"
CHARTSET = "utf8"

app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)
#链接数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)
#如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
# 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
db = SQLAlchemy(app)

class Table_one(db.Model):
    __tablename__ = 'table_one'

    id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)
    com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)

    def __repr__(self):
        return '<table_one com_name %r>' % self.com_name
if __name__=='__main__':#创建表
    db.create_all()

如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' ，安装 pip install mysqlclient 解决问题。

相关网址： https://www.cnblogs.com/guohaojintian/p/6030818.html

2.使用MySQLdb进行新增表

import MySQLdb

HOST = '127.0.0.1'
USER = "root"
PASSWD = ""
DB = "carrier"
CHARTSET = "utf8"

db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
cursor=db.cursor()

if __name__ == '__main__':

    if cursor:
        command_a = """CREATE TABLE `tea2` (
                      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
                      `name` varchar(128) DEFAULT NULL,
                      `na_medf` varchar(128) DEFAULT NULL,
                      PRIMARY KEY (`id`)
                    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;"""
        cursor.execute(command_a)
        db.commit()
        db.close()

3.使用Flask-Migrate扩展迁移数据库

安装相关插件

$ pip install Flask-Migrate

文件名：migrate_create_table.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand

#初始化app
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:@127.0.0.1:3306/carrier?charset=utf8'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)
#初始化migrate相关
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)


class Tea(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(128))
    na_medf = db.Column(db.String(128))


if __name__ == '__main__':
    manager.run()

代码写好之后，运行此文件，配合相关命令进行数据库更新

first:通过init命令来创建一个迁移库，执行后会在文件同级目录创建一个migrations文件夹，里面存放了所有迁移脚本。

注意点：如果需要重新执行此命令，需要删除migrations文件夹，否则报文件夹已经存在错误 alembic.util.exc.CommandError: Directory migrations already exists

python migrate_create_table.py db init

secound:通过migrate命令创建自动迁移脚本，此时会在数据库增加一张表（alembic_version），记录migrate更新的版本号

python migrate_create_table.py db migrate

third:通过 upgrade命令更新到数据库中

python migrate_create_table.py db upgrade

这时候打开数据库，便可看到新增的表，以及alembic_version表中新增的版本号

注意点：1.在以后数据库迁移更新中，不再需要初始化，所以跳过init命令

2.以上命令是在linux命令窗口中，在pycharm代码编辑软件中为

I.点击 Edit Configurations

II.输入 db **** 等命令

4.直接使用sql语句

类似于第二种，区别在于运维部署多了一个步骤

此四种方法，推荐使用第二种进行新增表，第三种更利于数据库结构的回滚（使用 downgrade命令）。