基尼不纯度

时间:2022-05-30
本文章向大家介绍基尼不纯度，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

基尼不纯度的大概意思是 一个随机事件变成它的对立事件的概率 例如 一个随机事件X ，

    P(X=0) = 0.5 ,P(X=1)=0.5

那么基尼不纯度就为

P(X=0)*(1 - P(X=0)) +   P(X=1)*(1 - P(X=1))  = 0.5

一个随机事件Y ，

    P(Y=0) = 0.1 ,P(Y=1)=0.9

那么基尼不纯度就为

      P(Y=0)*(1 - P(Y=0)) +   P(Y=1)*(1 - P(Y=1))  = 0.18

很明显 X比Y更混乱，因为两个都为0.5 很难判断哪个发生。而Y就确定得多，Y=0发生的概率很大。而基尼不纯度也就越小。 所以基尼不纯度也可以作为 衡量系统混乱程度的标准

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