在Scala里面如何使用正则处理数据

正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理，Scala里面的正则也比Java简化了许多，使用起来也比较简单，下面通过几个例子来展示下其用法：

/**
  * Created by QinDongLiang on 2017/1/5.
  */object ScalaRegex {

  def main(args: Array[String]): Unit = {    
    //例子一整个字符串匹配模式
    println("51".matches("""d+"""))//true

    //例子二查询是否包含复合正则的模式
    println("""d+""".r.findAllIn("foo456bar").length!=0)//true

    //例子三返回第一个匹配正则的字符串
    var numbers="""d+""".r   
    var str="foo 123 bar 456"
    println(numbers.findFirstIn(str))//Some(123)

    //例子四迭代所有匹配到的复合模式的字符串
    numbers.findAllMatchIn(str).foreach(println)// 123  456

    //例子五返回所有正则匹配作为一个List
    println(numbers.findAllMatchIn(str).toList)//List(123, 456)

    //例子六使用正则查询和替换
    var letters="""[a-zA-Z]+""".r    
    var str2="foo123bar"
    println(letters.replaceAllIn(str2,"spark"))//spark123spark

    //例子七使用正则查询和替换使用一个函数
    println(letters.replaceAllIn(str,m=>m.toString().toUpperCase()))//FOO 123 BAR 456

    //例子八使用正则查询替换字符
    var exp="""##(d+)##""".r    
    var str8="foo##123##bar"
    //group 0 返回所有捕获，其他1...n分别返回第一个捕获，或第二个捕获，至第n个捕获
    println(exp.replaceAllIn(str8,m=>(m.group(0)).toString))//foo##123##bar

    println(exp.replaceAllIn(str8,m=>(m.group(1).toInt *2).toString))//foo246bar

    //例子九使用正则提取值进入一个变量里面
    val pattern="""(d{4})-([0-9]{2})""".r    
    val myString="2016-02"

    val pattern(year,month)=myString

    println(year)//2016
    println(month)//02

    //例子十在case match匹配中使用 正则
    val dataNoDay="2016-08"
    val dateWithDay="2016-08-20"

    val yearAndMonth = """(d{4})-([01][0-9])""".r    
    val yearMonthAndDay = """(d{4})-([01][0-9])-([012][0-9])""".r

    dateWithDay match{   
   
   case yearAndMonth(year,month) => println("no day provided")        
   case yearMonthAndDay(year,month,day) => println(s"day provided: it is $day")
    }    //day provided: it is 20

    //例子十一正则匹配忽略大小写

    val caseSensitivePattern = """food+"""
    println("Foo123".matches(caseSensitivePattern))//false


    val caseInsensitivePattern = """(?i)food+"""
    println("Foo123".matches(caseInsensitivePattern))//true

    //注意使用正则字符串三个双引号，不需要转义

  }

}