hdu1007

时间:2022-05-30
本文章向大家介绍hdu1007,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

/* *最近点对的问题 */

#include  #include  #include  using namespace std; const int SIZE = 100005; const int L = -1; const int R = 1;

typedef struct { int index; double x; double y; /用于记录坐标点/ }coord;

coord num[SIZE], c[SIZE]/用作辅助数组/;

double getDistance(coord &bi1, coord &bi2) /求得两点之间的距离/ { return sqrt(pow(bi1.x - bi2.x, 2.0) + pow(bi1.y - bi2.y, 2.0)); }

bool cmpx(coord &bi1, coord &bi2) { if (bi1.x == bi1.x) return bi1.y < bi2.y; else return bi1.x < bi2.x; }

bool cmpy(coord &bi1, coord &bi2) { if (bi1.y == bi2.y) return bi1.x < bi2.x; else return bi1.y < bi2.y; }

inline double min(double &bi1, double &bi2, double &bi3) { double minLength; minLength = bi1 > bi2 ? bi2 : bi1; minLength = minLength > bi3 ? bi3 : minLength; return minLength; }

inline double minDist(double &bi1, double &bi2) { if (bi1 > bi2) return bi2; return bi1; }

double divide_conquer(int low, int high) /分治法求最小距离/ { double dis; int count = high - low; if (count == 0) { return 0; } else if (count == 1) /两个数/ { dis = getDistance(num[low], num[high]); } else if (count == 2) /三个数/ { double temp1, temp2, temp3; temp1 = getDistance(num[low], num[low + 1]); temp2 = getDistance(num[low + 1], num[high]); temp3 = getDistance(num[low], num[high]); dis = min(temp1, temp2, temp3); } else /大于三个数的情况/ { double leftmin, rightmin, min; int mid = (low + high) / 2; int p = 0; int i, j;

    leftmin = divide_conquer(low, mid);  /*求得左边部分的最小值*/  
    rightmin = divide_conquer(mid + 1, high);  /*求得右边部分的最小值*/  
    dis = minDist(leftmin, rightmin);  

    /*下面从所有坐标点中找出所有x在leftCoord到rightCoord之间的点*/  
    for (i = low; i <= mid; i++)  
    {  
        double leftCoord = num[mid].x - dis;  
        if (num[i].x >= leftCoord)  
        {  
            c[p].index = L;  /*标识属于左边部分*/  
            c[p].x = num[i].x;  
            c[p].y = num[i].y;  
            p++;  
        }  
    }  
    for ( ; i <= high; i++)  
    {  
        double rightCoord = num[mid].x + dis;  
        if (num[i].x <= rightCoord)  
        {  
            c[p].index = R;  /*标识属于右边部分*/  
            c[p].x = num[i].x;  
            c[p].y = num[i].y;  
            p++;  
        }  
    }  
    sort(c, c + p, cmpy);   /*找到的点再从小到大按照y排序一次*/  
    for (i = 0; i < p; i++)  
    {  

/*错误出现在这里,上面我是只搜索了左边,并且只计算了7个y值比c[i].y大的点到c[i]的距离, 可是实际上y值比c[i].y小的点也有可能与c[i]取得最小值,所以说上面的程序有错误。真正正确 的解答如下,那就是要搜索所有的点,并计算7个y值比c[i].y大的点到c[i]的距离,由于距离是两个 点之间产生的,一个点的y值比另一个点小,那么必然有另一个点的y值比一个点的大,由于这种关系, 从而保证了搜索出来的是最小的距离! */ for (j = 1; (j <= 7) && (i + j < p); j++) { if (c[i].index != c[i + j].index) /最小值只可能出现在两个分别属于不同的边的点上/ { min = getDistance(c[i], c[i + j]); if(min < dis) dis = min; } } } } return dis; }

int main () { int n; while (cin >> n && n != 0) { double result = 0;

    for (int i = 0; i < n; i++)  
    {  
        num[i].index = 0;  
        cin >> num[i].x >> num[i].y;  
    }  

    sort (num, num + n, cmpx);  

    result = divide_conquer(0, n - 1);  

    printf("%.2lfn", result / 2);  
}  
//system ("pause");  
return 0;  

}