简单了解公平调度器的一些队列设置

导语

在腾讯云EMR的用户日常反馈中，经常会遇到因为YARN的队列配置不合理导致资源利用率不高，任务提交不上的问题，所以有了以下的文章，方便用户在日常按照一定的需求将队列资源和优先级进行划分

在这篇文章中，我们将会提供一些例子，通过一些参数组合来实现应用分级和资源队列的划分。

场景一：创建一个"best_effort"队列 描述：在公平调度器中，当一个队列的权重(weight)等于0.0的时候，代表这个队列当集群资源存在空闲的时候他才能运行app，换句话说，所有在priority_jobs队列的app会优先的获取分配，剩余的空闲的资源才会分配给best_effort_jobs队列

<queue name="priority_jobs">
</queue>
<queue name="best_effort_jobs">
    <weight>0.0</weight>
</queue>

场景二：使用maxResources去保证低延迟应用的资源 描述：假如我们需要一个队列去运行低延迟应用，我们假设集群有资源<memory:2000gb,vcores:10000>，我们为other_jobs设置maxResources，公平调度器将会为low_latency队列留出<memory:4000 gb, vcores:2000>的资源

<queue name="root">
    <queue name="low_latency"/>
    <queue name="other_jobs">
        <maxResources>16000 mb, 8000 vcores</maxResources>
    </queue>
</queue>

备注： 1.所有的application在other_jobs队列资源使用率之和不会超过80% 2.通过将大约20％的集群留给low_latency队列，应用程序可以尽快的运行 3.这只是提供一种案例，通常在很多情况下，最好使用下面的“使用抢占的低延迟应用队列”

场景三：通过抢占去保证低延应用的资源使用 描述：假如我们需要一个队列运行低延迟应用的场景，并且low_latency开打抢占功能

<queue name="root">
    <queue name="low_latency">
        <FairSharePreemptionThreshold>1.0</FairSharePreemptionThreshold>
        <FairSharePreemptionTimeout>1</FairSharePreemptionTimeout>
    </queue>
    <queue name="other_jobs"/>
</queue>

备注： 1.这个并不像maxResources版本，对于other_jobs来说，集群的所有资源对于它都是可用的，但对于low_latency队列的应用来说，other_jobs的资源可以被抢占用来运行application 2.如果你想限制low_latency的总资源使用，你可以加上maxResources 3.如果你想在FairScheduler开启抢占，你必须在yarn-site.xml上加上

<property>
    <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
    <value>true</value>
</property>

场景四：为每个部门的应用分配资源队列 描述：为每个部门分配队列，在这个例子中，sales，marking,finance和data science每个部门都有相同的FairShare值

<queue name="root">
    <queue name="sales"/>
    <queue name="marketing"/>
    <queue name="data_science"/>
</queue>

除此之外，在sales队列里面还有northamerica和europe的子部门，我们可以配置成：

<queue name="root">
    <queue name="sales">
        <queue name="northamerica"/>
        <queue name="europe"/>
    </queue>
    <queue name="marketing"/>
    <queue name="data_science"/>
</queue>

场景五：绝对优先级队列 描述：这是一种优先级队列的替代方案在上一个例子中，FairScheduler使用抢占去获取container的资源，在这个版本中，队列root.other和root.other.other将会设置其权重weight为0，会有以下的效果： 1.任何在优先级为1的队列当中，将会先获得机会分配资源，如果有空闲的资源才会分配到优先级为2的任务当中，最后的资源才会分配到优先级为3的资源。 2.如果每个队列所需求的总资源超出了集群资源的总量，那么优先级为2的队列将会在优先级为1的队列的资源需求量低于集群总量时才会开始运行，优先级2的任务的队列会在优先级为3的队列有限获得资源

<queue name="root">
    <queue name="priority1">
    </queue>
    <queue name="other">
        <weight>0</weight>
        <queue name="priority2">
        </queue>
        <queue name="other">
        <weight>0</weight>
        <queue name="priority3">
        </queue>
     </queue>
     </queue>
</queue>

注意：如果抢占开启，所有提交到优先级为1的队列将会抢占优先级为2和3的队列，同理，提交到优先级为2的队列会抢占优先级为3队列的资源

场景六：使用抢占实现队列优先级 描述：基于下面的场景： 1.集群满负荷运行 2.优先级高的队列分配的资源低于其FairShare值同时必须在FairScheduler中通过在yarn-site.xml中设置此属性来开启抢占：

<property>
    <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
    <value>true</value>
</property>

以下是fair-scheduler.xml中的队列例子，如果队列在60秒内未收到其FairShare的80％，则FairScheduler将开始抢占来自some_other_queue的应用程序并将资源提供给priority_queue。

<queue name="priority_queue">
    <weight>75.0</weight>
    <fairSharePreemptionThreshold>0.8</fairSharePreemptionThreshold>
    <fairSharePreemptionTimeout>60</fairSharePreemptionTimeout>
</queue>
<queue name="some_other_queue">
   <weight>25.0</weight>
</queue>

场景七：对root或parent队列进行限制 描述：在FairScheduler中，像maxRunningApps或maxResources这样的硬性限制会自上而下传递。同样，在root队列上设置这样的属性将影响所有队列，在下面的例子中，root.parent1将maxRunningApps设置为1。因此，尽管在childA和childB队列中将maxRunningApps设置为大于1的值，但你只能运行一个应用程序。

<allocations>
    <queue name="root">
    <queue name="parent1">
        <maxRunningApps>1</maxRunningApps>
    <queue name="childA">
        <maxRunningApps>3</maxRunningApps>
    </queue>
    <queue name="childB">
        <maxRunningApps>3</maxRunningApps>
    </queue>
    </queue>
    </queue>
</allocations>

场景八：如何删除队列 描述：社区并没有提供直接的方式从命令行或者ui界面去删除队列，如果你更新了fair-scheduler.xml队列并在文件中移除了queue，他将会在下一次刷新中把队列移除

其他应当注意的是，在开源的版本当中，当权值设置为0.0时，将会导致应用提交不到对应的队列当中，这是一个bug（YARN-5077），在社区版本在hadoop 2.9.0之后修复，新版本的EMR的hadoop在2.7.3的基础上修复了这个问题，所以可以正常的提交任务

参考文章

Using FairScheduler queue properties