AI到底是个什么鬼？

现在全社会，恨不得每个犄角旮旯都在讨论一个高大上的名词：人工智能（Artificial Intelligence, AI）。如果你不随大流，瞎掰扯几句，人都会用看待手握保温杯的中年大叔的眼光，鄙视死你！

Hold on，这种感觉似曾相识啊！N年前的商业智能（Business Intelligence, BI），然后的机器学习，到最近的大数据。好像都是这个感觉啊。就在过去的一两年里，你要是不跟人瞎扯几句大（嘴巴长大）——数据，会被鄙视死！你要再加一句：我是统计学教授，顿时会把人笑得人仰马翻：“统计学，就是那个，大数据时代还要抽样的，哈哈哈”。

当然，时过境迁，就这一两年的盲目跟风过去后，人们冷静下来，才发现过去的自己是多么的无知可笑。而事实上证明，越是大数据时代，越是需要统计学的智慧，越是需要抽样。那么，回过头来再看看现在的AI，全社会对AI的疯狂痴迷，我们是否也应该hold on一下，深呼吸一口饱含PM2.5的空气，然后问一句：“AI到底是个啥子鬼？”

随便百度一下“人工智能”，Word个天，太多内容了，好热闹！大家都在谈AI，AI，and AI，有谁能够给AI一个简单而清晰的定义吗？（对不起各位，又是一个皇帝新衣中，那个无知小孩问的愚蠢问题，各位砖家见谅。）

反正熊大是给不出一个定义，因为熊大对AI狗屁不通。熊大对大数据也狗屁不通。熊大脑袋里只有一个特别土里吧唧的概念：从数据分析，到商业价值。那到底什么是人工智能呢？熊大百度百科了一把。当然，我并不认为百度百科就是权威的，我也不知道谁是权威的。但是，我假设百度百科的答案是有代表性的，代表了很多朋友的看法。那么，百度百科是这样回答的：

可能截图有点不清晰。简单滴说，有两段。

第一段讲：“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。这个定义如何？我认为似乎很正确，但是没毛用。这里的一个关键是如何定义“智能”？如果我们对智能的定义是：“替人干点活”。那么，从工业革命时期的纺织厂机器开始（甚至更早），人们就开始了“替人干点活”的研究。也就是说，AI从百年前就开始了，应该不算“新的技术科学”。当然，大家可以说，“替人干点活”太low，不是AI的内涵。AI是要替人“思考”。这里又涉及到一个小孩子会问的天真问题：“什么叫思考？人类思考的定义是什么？”AlphaGo的下棋算思考吗？如果算，那不过是在机器学习各种招数的最终获胜概率。从思想方法上，跟逻辑回归一样，没有特别本质的区别。一个简单，一个复杂。一个线性，一个非线性。如果我们认为对未来不确定性的概率判断是“思考”，那么有概率论的那一天开始，人工智能就出现了，所以AI不算“一门新的技术科学”。当然，我们还可以说，“思考”有更丰富的内涵。但是，确实熊大想不出来了，向大家请教：“啥是思考？啥是智能？智能跟自动化的区别是啥？智能跟机器学习区别是啥？”

上面截图的第二段大概说：“人工智能的研究领域包括：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、和专家系统等”。这是看待AI的另外一个角度，主要关注的是各种应用领域，其中机器人算是一个比较新的。如果我们认同这个定义，那么AI的定义应该是以具体应用领域划分的。例如，所有人大概都会认同：机器人是AI，AlphaGo是AI，自动驾驶是AI，等等。这就又产生了一个Stupid的问题：凭什么是这些领域？已经存在了800年的股票自动化交易算不算？如果算，这又新鲜在哪里？过去吵吵得很厉害的BI算不算？各种普通的传统行业算不算？这个边界到底在哪里？在熊大看来，所有的这些有趣的应用行业（或者领域），都有一个共同的特征，就是：数据支撑的各种应用。所以，机器人是AI，AlphaGo是AI，程序化交易也是AI，哪怕过去那最笨的BI也是AI。从这个角度看，AI也不是什么“新的技术科学”。也许这么说比较恰当：AI有很多新的，令人振奋的应用领域。

当然，大家可能还有不同的看法。很多朋友会认为AI可能是以深度学习为代表的一大类算法方法论的汇总。如果深度学习是AI，那么深度学习他妈，传统的神经网络算不算？如果传统的神经网络算AI，那么传统神经网络的兄弟姐妹：决策树、支撑向量机、朴素贝叶斯等算不算？如果这些非线性方法算AI，那么各种线性方法算不算AI？如果算，那么站在所有模型分析前面的描述统计，基础数据可视化，算不算AI？可能都得算吧......但是，从这个角度看，AI仍然不是“新的技术科学”。也许更加准确的说法是：一个备受关注，发展迅速的学科。而类似的科学或者学科，应该远不止这一个。

“

对不起各位，又一篇泼凉水的文章。并不是想证明熊大是聪明的。相反，想证明熊大是愚蠢的，蠢到了很多问题想不明白，很多Stupid的问题，希望求解。无论最后大家的看法怎样，希望能够让更多人保持对热点事物一个良好的思辨的习惯。这对整个学科、产业、以及个人成长，应该是有好处的。

”

想听到熊大更多的看法吗？

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