[接口测试 - 基础篇] 09 其实吧,读写csv格式也是要掌握的

时间:2022-05-07
本文章向大家介绍[接口测试 - 基础篇] 09 其实吧,读写csv格式也是要掌握的,主要内容包括csv格式规则、Python csv模块、小结、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

什么是csv格式

逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。

CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;

每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符。

所有记录都有完全相同的字段序列,通常都是纯文本文件。

建议用nodepad++、sublime等编辑器进行编辑。

csv格式规则

  1. 开头是不留空,以行为单位。
  2. 可含或不含列名,含列名则居文件第一行。
  3. 一行数据不跨行,无空行。
  4. 以半角逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。
  5. 列内容如存在半角引号(即"),替换成半角双引号("")转义,即用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
  6. 文件读写时引号,逗号操作规则互逆。
  7. 内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他。
  8. 不支持特殊字符

Python csv模块

csv模式是python内置的标准模块,用于读写csv格式的文件。

在csv模块中提供了reader、writer来读写csv格式的文件,下面我们一起看下这个两个函数使用示例。

示例功能:

  1. 先使用writer函数写一个csv文件
  2. 使用reader函数读取上述步骤写的csv文件内容,并在console中输出
#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import csv

if __name__ == "__main__":
    print("python csv文件写读操作示例")    
    # 写csv文件
    print("写入一些简单数据到csv_data.csv文件中")    
    with open('csv_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        spamwriter = csv.writer(csvfile,  # 为打开要写的文件对象
            delimiter=',' # 分隔符
            )
        spamwriter.writerow(['csv_demo'] * 5 + ['DeepTest'])
        spamwriter.writerow(['hello', 
            'Study Python3', 'Auto Testing'])

        csvfile.close()

    print("读取csv_data.csv问内容")    
    with open('csv_data.csv', 'r') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=',')        
        for row in reader:
            print("row的类型: ", type(row))
            print(row)            

            # 遍历每行中每个数据项
            for data in row:
                print(data, "  ")
        
        f.close()

在Python csv模块中还提供了另外一种方式来读写csv文件,就是通过字典方式来读写,其提供的主要方法为:DictReader、DictWriter,下面我们一起一个基本的示例,大家可以根据这个示例与上面的示例进行对比,看看有什么不同。

#-*- coding:utf-8 -*-

__author__ = "苦叶子"

import csv

if __name__ == "__main__":
    print("python csv文件字典写读操作示例")    

    # 写csv文件
    print("写入一些简单数据到csv_dict_data.csv文件中")   
 
    with open('csv_dict_data.csv', 'w') as csvfile:        
        # 写csv头
        fieldnames = ['first_name', 'last_name']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()        
        
        # 写csv内容
        writer.writerow({'first_name': 'Baked', 
                'last_name': 'Beans'})
        writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 
                'last_name': 'Spam'})
        writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 
                'last_name': 'Spam'})

    print("读取csv_dict_data.csv问内容")    
    with open('csv_dict_data.csv') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)        
        for row in reader:            
            # 遍历每行中的数据
            print(row['first_name'], row['last_name'])

小结

本文介绍了csv读写的两种方式,大家可以仔细比对二者的区别,掌握其应用场景。