爬下几万条数据，聊聊淘宝上的飞机杯

时间:2022-05-07
本文章向大家介绍爬下几万条数据，聊聊淘宝上的飞机杯，主要内容包括数据抓取、数据解读、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等，并结合实例形式分析了其使用技巧，希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

温馨提示，本文某些内容可能会引起不适

目标：爬取淘宝上关键词为“飞机杯”的商品数据，和销量前十的所有评论。

工具：Python Scrapy 爬数据，Excel + World Cloud 分析数据

数据抓取

简单找出翻页方法，数据都藏在这里

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1504329067199_977&callback=jsonp978&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=88&ajax=true&_ksTS=1504329110124_1174&callback=jsonp1175&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=44
https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=132&ajax=true&_ksTS=1504329292131_1421&callback=jsonp1422&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=88

做好相应的应对措施就好了，不会的可以看看之前的 爬虫三步走（一）获取源码

数据解读

在进行简单数据处理后，看看发现了什么？

竟然在10-20元有这么多商品，哇，难以想象。

你平时买多少的？

我们看看销量

看来大多数飞机杯销量都不大好，在40下，我们来研究下销量大于10K的，有这些：

  • 名器男用自慰器撸飞机杯 ¥9.80。34496人付款
  • 全自动双穴夹吸飞机杯 ¥39.00。11437人付款
  • 全自动飞机杯 ¥399.00。12429人付款
  • 夹吸全自动飞机杯 ¥79.00。12699人付款
  • 全自动飞机杯 ¥48.00。13572人付款
  • 免提飞机杯 ¥49.00。13475人付款
  • 发声飞机杯 ¥109.00。31892人付款

价格是亮点

最后我们来研究下评论

使用评论做成的图云

商品种类的词云

太污了，我还只是个孩纸

商品名称词云

最后来试试情感分析， 参考了@王树义 老师写的 如何用Python做情感分析？

主要用到了snownlp 和 TextBlob

Sentiment(polarity=0.9578947368421052,subjectivity=0.6252631578947367)

0.96，看来人们的评价还是极高的。

如果你想购买某件商品，可以先把评论抓了，然后做个分析什么的。

这可能就是学Python的应用吧~

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