python日志配置文件
python的log使…
import logging
logger = logging.getLogger() # 生成一个日志对象
# logfile是一个全局变量,它就是一个文件名,如:'crawl.log'
logfile = 'test.log'
# 生成一个Handler。logging支持许多Handler,
# 象FileHandler, SocketHandler, SMTPHandler等,我由于要写
# 文件就使用了FileHandler。
hdlr = logging.FileHandler('sendlog.txt')
# 成一个格式器,用于规范日志的输出格式。如果没有这行代码,那么缺省的
# 格式就是:"%(message)s"。也就是写日志时,信息是什么日志中就是什么,
# 没有日期,没有信息级别等信息。logging支持许多种替换值,详细请看
# Formatter的文档说明。这里有三项:时间,信息级别,日志信息
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
# 将格式器设置到处理器上
hdlr.setFormatter(formatter)
# 将处理器加到日志对象上
logger.addHandler(hdlr)
# 设置日志信息输出的级别。logging提供多种级别的日志信息,如:NOTSET,
# DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL等。每个级别都对应一个数值。
# 如果不执行此句,缺省为30(WARNING)。可以执行:logging.getLevelName
# (logger.getEffectiveLevel())来查看缺省的日志级别。日志对象对于不同
# 的级别信息提供不同的函数进行输出,如:info(), error(), debug()等。当
# 写入日志时,小于指定级别的信息将被忽略。因此为了输出想要的日志级别一定
# 要设置好此参数。这里我设为NOTSET(值为0),也就是想输出所有信息
logger.setLevel(logging.NOTSET)
实际运用中,我们可能需要将日志的配置信息独立出来,这时候我们就需要用到logging的另一个功能:
test.py
test.py
import logging import logging.config
logging.config.fileConfig(“logging.conf”)
#create logger logger = logging.getLogger(“example”)
#”application” code logger.debug(“debug message”) logger.info(“info message”) logger.warn(“warn message”) logger.error(“error message”) logger.critical(“critical message”)
logHello = logging.getLogger(“hello”) logHello.info(“Hello world!”)
logging.conf配置文件:
logging.conf
[loggers] keys=root,example
[handlers] keys=consoleHandler,rotateFileHandler
[formatters] keys=simpleFormatter
[formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)ss)%(name)s : %(message)s
[logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler,rotateFileHandler
[logger_example] level=DEBUG handlers=consoleHandler,rotateFileHandler qualname=example propagate=0
[handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,)
[handler_rotateFileHandler] class=handlers.RotatingFileHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(‘test.log’, ‘a’, 200000, 9)
python启用日志功能 2011年11月26日 飞尘 4,621次阅读 跳到评论
在python中一般情况下可以使用print进行简单调试,随着项目的不断演进,日志的需求就越发重要了。
下面先给出一个最简单的日志输出形式:
import logging
logging.warning(‘Oh, my log.’)
因为默认情况下python定义日志输出级别是warning以上的,所以如果这里用debug的话会看不到日志输出。
当然我们可以使用basicConfig进行设置,修改日志的输出级别
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
个人更喜欢使用配置文件来设置 ?View Code PYTHON
import logging import logging.config
logging.config.fileConfig(“logger.conf”)
使用上面的配置文件后,发现python执行脚本没有问题,但是在使用webpy配置apache的情况下报错:
NoSectionError: No section: ‘formatters’
需要这样来加载配置文件 ?View Code PYTHON
import logging import logging.config import os
logging.config.fileConfig(os.path.abspath(os.path.dirname(file)) + “/logger.conf”)
相应的配置文件logger.conf如下 ?View Code TXT
#logger.conf
############################################### [loggers] keys=root [logger_root] level=DEBUG handlers=hand
############################################### [handlers] keys=console,file [handler_console] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=form args=(sys.stdout,) [handler_file] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form args=(‘python.log’, ‘a’)
############################################### [formatters] keys=form [formatter_form] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
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