OpenStack Neutron之持续测试

时间:2022-04-28
本文章向大家介绍OpenStack Neutron之持续测试，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

一、OpenStack持续测试概述

众所周知，OpenStack作为一个特大型软件开发项目，有着数千人的开发人员，每天要处理千计提交的代码，几千条Gerrit评论和投票，催生出数万个测试环境，还有数百次源代码的合并，十几个顶级项目，大量的文档，跨大洲大洋的协同开发。

因此，为了确保这些工作的实现，OpenStack构建了一套完善的CI（持续集成）-CT（持续测试）-CD（持续交付）基础设施平台和流程体系。如下图所示

图来自docs

CI方法已经在 OpenStack 项目中得到了大规模的实现，统一来管理所有不同的子项目的CI过程。

为了实现这些，OpenStack项目使用了下面这些组件：

  • Gerrit：代码审查和git资源库管理器。
  • Zuul、Git：代码库控制系统。
  • Jenkins：持续集成服务器。
  • Nodepool：部署在OpenStack云上的智能的Jenkins衍生工具。
  • Github：用于存放Gerrit上被Merge的代码
  • 其他

持续测试（CT）作为软件持续集成（CI）中的重要组成部分，为软件项目的成功提供了保证软件质量持续改进的重要手段。OpenStack当然也不列外，其持续测试系统如下所示：

  • Selenium：用于自动化测试Dashboard UI
  • Tempest：用于自动化测试OpenStack API
  • Rally：用于自动化测试OpenStack性能
  • Unit Tests：用于每个项目的单元测试
  • 其他

备注：这里我们关注的是OpenStack 项目中的Neutron CT部分。因此，这与理解其他项目是一致的。

二、Neutron中的持续测试

图来自Wiki

1. Mock & Mox单元测试

SmallTestingGuide：

http://wiki.openstack.org/SmallTestingGuide

Unit Tests：

http://docs.openstack.org/developer/neutron/devref/development.environment.html#testing-neutron

openstack单元测试组件一览：

http://blog.csdn.net/halcyonbaby/article/details/30344441

从总结性角度而言，单元测试追求的是速度、隔离以及可移植性。对于速度，需要测试代码不和数据库、文件系统交互，也不能和网络进行通信。另外，单元测试的粒度要足够小，确保一旦测试失败，能够很容易迅速的找到问题的根源；可移植性是指测试代码不依赖于特定的硬件资源，能够让任何开发者去运行。

OpenStack中单元测试的代码位于每个项目源码树的Project_name/tests/目录下，使用了oslo.test公共测试库提供的基础框架。通常单元测试的代码需要专注在对核心实现逻辑的测试上，如果需要测试的代码引入了其他的依赖，比如依赖于某个特定的环境，我们在编写单元测试代码的过程中，花费时间最多的可能就是如何处理这些依赖，否则，即便测试失败，也很难定位出问题所在。

在单元测试中，引入了一种Test Double（理解为模拟某个事物）的理念来替代测试中的每一个依赖。有多种类型的Test Double，比如Mock对象、Fake对象等。Mock和Fake都是Python中用于实现单元测试的模块库实现隔离，比如将相应的操作进行隔离，通过替换测试内容中的Class、Function等对象。专注在Function的核心实现逻辑的测试上，比如把DB操作、I/O、网络相关操所如socket、ssh等隔离掉。

在测试运行过程中，当执行到这些操作时，并不会深入到方法的内部去执行，而是直接返回我们事先假设的一些值。

如下在neutron/tests/functional/services/l3_router/test_l3_dvr_router_plugin.py测试模块中。便事先设置好了我们假设的subnet_cidr、ext_net值。

 72     def _test_remove_router_interface_leaves_snat_intact(self, by_subnet):
 73         with self.subnet() as subnet1, 
 74                 self.subnet(cidr='20.0.0.0/24') as subnet2:
 75             kwargs = {'arg_list': (external_net.EXTERNAL,),
 76                       external_net.EXTERNAL: True}
 77             with self.network(**kwargs) as ext_net, 
 78                     self.subnet(network=ext_net,
 79                                 cidr='30.0.0.0/24'):
 80                 router = self._create_router()
 81                 self.l3_plugin.add_router_interface(
 82                     self.context, router['id'],
 83                     {'subnet_id': subnet1['subnet']['id']})
 84                 self.l3_plugin.add_router_interface(
 85                     self.context, router['id'],
 86                     {'subnet_id': subnet2['subnet']['id']})
 87                 self.l3_plugin._update_router_gw_info(
 88                     self.context, router['id'],
 89                     {'network_id': ext_net['network']['id']})

Mock、Mox 都是OpenStack中常见的实现隔离很好的单元测试模块，理解它们能够更快的做UT的编码。这种测试通常直接导入特定的代码功能，并运行它们以确保它们的返回值是有效的，比如通过调用期望函数等。Neutron项目的测试类别，如下图所示：

1）通过Mock带隔离的测试，包括单元测试，还有针对API和example的功能测试（在Mock环境中针对一个个具体的API和example做测试）。Neutron中的单元测试路径为neutron/tests/unit。

2）不带隔离的真实环境测试，比如功能测试（尽量在真实环境中辅以少量的mock串起来测试，neutron中的代码位于：$neutron/tests/functional, 运行时添加OS_SUDO_TESTING=True）和集成测试（在真实环境中将多个API串起来测试，即tempest项目)。

Mock单元测试，也就是经常说的最小测试，它强调隔离，也就是说我们只将精力集中在我们要测试的方法内，如果该方法调用了其他方法，都可以通过Mock方式来模拟返回一些假设的值。

代码隔离有如下几种方法：

1）一种是依赖注入，如下例子，想要测试FamilyTree类的话，应集中精力测试FamilyTree本身是否有错，至于它所依赖的Person_Gateway可以做一个假的FakePersonGateway注入进去。

class FamilyTree(object):
         def __init__(self, person_gateway):
           self._person_gateway = person_gateway
       person_gateway = FakePersonGateway()
        # ...
          tree = FamilyTree(person_gateway)

2）另外一种是利用Python的Monkey Patching的特性，在运行时可以动态替换命名空间，用FakePersonGateway替换掉命名空间mylibrary.dataaccess.PersonGateway。

class FamilyTree(object):
    def __init__(self):
       self._person_gateway = mylibrary.dataaccess.PersonGateway()
    mylibrary.dataaccess.PersonGateway = FakePersonGateway
    # ...
    tree = FamilyTree()

3）另外一种方式是使用Mox模块来实现单元测试。Mox模块是python实现单元测试的一个框架，如下面的列子所示，如果测试方法中调用了get_instance_type_by_name方法，则可以使用mox模块来模拟这个方法的输出。

inst_type = instance_types. get_instance_type_by_name(flavor_name, context)

现在可以使用Mox模块将其替换，返回不同的值：

self.mox.StubOutWithMock(flavor_dynamic.instance_types,
                                  'get_instance_type_by_name')
flavor_dynamic.instance_types.get_instance_type_by_name(
                    mox.IgnoreArg(), mox.IgnoreArg()).AndReturn(None) flavor_dynamic.instance_types.get_instance_type_by_name(
                    mox.IgnoreArg(), mox.IgnoreArg()).AndReturn("{'a'='1'")
self.mox.ReplayAll()
self.mox.VerifyAll()

我们除了可以对一个个方法使用Mox实现Mock对象；还可以使用Mock模块来实现，对一个类的所有方法进行模拟。

self.utils_exec_p = mock.patch('neutron.agent.linux.utils.execute')
self.utils_exec = self.utils_exec_p.start()
self.addCleanup(self.utils_exec_p.stop)

列如，在测试方法中用到了self.router_info_inst，我们可以将它用Mock替换。

self.router_info_inst = mock.Mock()

4）Fake对象，即创建大量的假对象。

所以在考虑单元测试代码时，可以考虑以下两点作为标准：

1）是否使用了VerifyAll()，这意味着是否所有隔离方法的返回值都被单元测试所覆盖；

2）测试覆盖率，可通过工具查看，这意味着是否覆盖了每个方法的语句分支（条件分支覆盖测试）；

备注：1)-4)部分，整理自《深入浅出Neutron OpenStack网络技术》10.1。

2. Tempest集成测试

除了上面的单元测试，还有针对和Keystone交互的集成测试，位于neutron/tests/tempest目录，单元测试、功能测试和集成测试的区别在于集成测试采用的是真实环境。

在Neutron项目中，Tempest涉及到的服务还是相对较少的，主要是identity和network。从中可以看出的一个显著趋势是，Neutron中的Tempest更趋向于Keystone V3版本发展，如下图所示：

当开发人员提交了一项代码到Gerrit中后评审的整个流程，如下图所示。

图来自pjoinfu.com

Neutron CI系统会创建一个虚拟机，并使用devstack在虚拟机上部署OpenStack环境，打上提交评审的patch后运行一系列的测试（如单元测试、功能测试、upgrade、PEP8测试等），最后向开发者反馈测试结果。

与之前所述测试不同的是，集成测试采用的是真实环境调用真实的Rest API进行测试，不涉及Mock对象。目前，对于Neutron项目，主要是验证一些基本的网络场景，通过一个Network启动一个实例然后访问这个实例的浮动IP，测试覆盖率非常低。当然，今后将针对这些Core API（Port、Network、Subnet）和Extension API（LB、V**）做更多的场景和集成测试。比如：

  • 跨Router的云主机连通性测试；
  • 公共和共享网络的测试；
  • 对一个Port设置Security Group的测试；
  • 跨Router上移动Floating ip时的连通性测试；
  • 其他；

再次强调，功能测试（functional）和集成测试（tempest）是有区别的。前者的测试粒度要比单元测试大一些，单元测试关注于方法层面，功能测试关注于功能层面，仍会涉及到Mock对象等；而集成测试所测试的对象是模块间的接口，其目的是找出模块接口之间（函数接口之间的数据传递是否准确无误或引起异常崩溃等），包括整体系统结构的问题。其测试的依据来自于系统的架构设计。不涉及到Mock对象等。

3. 如何执行单元测试

执行单元测试的途径有两种，Tox或者项目源码树根目录下的run_tests.sh脚本。

Tox是一个标准的Python虚拟环境管理器和命令行测试工具。可以用于检查软件包能否在不同的Python版本或解释器下正常安装；在不同的环境中运行测试代码；作为持续集成的组成部分，减少测试工作所需要的时间。

1）run_tests.sh脚本

run_tests.sh脚本封装了testr测试框架的用法。可以使用bash run_tests.sh –h命令来获取有效帮助，如果仅想对某个模块或功能做测试的话，可以运行相应的测试子集：

bash ./run_tests.sh neutron.tests.functional.services

#对功能测试的services模块做测试

当然，也可以指定对模块中的某个类或方法做测试，如下：

bash ./run_tests.sh l3_router.test_l3_dvr_router_plugin:L3DvrTestCase

#对test_l3_dvr_router_plugin模块中的L3DvrTestCase类做测试

bash ./run_tests.sh test_l3_dvr_router_plugin:L3DvrTestCase.test_get_router_ids

#对L3DvrTestCase类中的test_get_router_ids方法做测试

默认情况下，执行测试之后，会在控制台输出大量的测试信息，非常不方便查看结果。这时，我们在执行测试的时候添加一个–nologcapture参数就行。比如，这里我们可以打印print或log日志，加上后面2个参数：

bash ./run_tests.sh test_l3_dvr_router_plugin:L3DvrTestCase  --nocapture  --nologcapture

可以把test内容输出到指定文件：

bash ./run_tests.sh test_l3_dvr_router_plugin:L3DvrTestCase --nocapture > test.log 2>&1

备注：请尽可能在虚拟的环境中运行脚本。

2）Tox工具

官网资料：http://tox.readthedocs.org/en/latest/

Openstac工程的持续集成实践1—tox：http://blog.csdn.net/agileclipse/article/details/19044667

Tox是OpenStack持续集成中非常重要的一个通用的虚拟环境管理和测试命令行工具，每个项目源码树的根目录下都有一个Tox配置文件tox.ini，比如Neutron项目的tox.ini部分。

[tox]
envlist = docs,py34,py27,pep8    #测试的Python版本或环境 
minversion = 2.0
skipsdist = True
[testenv]
setenv = VIRTUAL_ENV={envdir}
passenv = TRACE_FAILONLY
usedevelop = True
install_command =
                  constraints: {[testenv:common-constraints]install_command}
                  pip install -U {opts} {packages}
deps = -r{toxinidir}/requirements.txt    #要安装的依赖关系
       -r{toxinidir}/test-requirements.txt
whitelist_externals = sh
commands =       #测试时要执行的命令
  dsvm-functional: {toxinidir}/tools/deploy_rootwrap.sh {toxinidir} {envdir}/etc {envdir}/bin
  ostestr --regex '{posargs}'

如下，我们执行下面的两个tox命令。

# tox –e pep8
# tox –e py27

第一次执行时，会自动安装一些依赖的软件包，如果自动安装失败，我们可以根据提示信息手动执行安装。如果我们只希望执行特定的单元测试代码，不喜欢浪费时间去等待所有单元测试的执行，可以加参数指定，比如为了执行neutron/tests/api/admin/ test_routers_dvr.py文件：

# tox –e py27 -- test_routers_dvr.py

小结

通过以上的分析和理解，我们能够懂得OpenStack的整个持续测试流程和单元测试运行机制，以及每个项目中（这里以Neutron为例）的Mock & Mox单元测试、Tempest集成测试、功能测试，和如何更有效的执行Unit Tests。至于如何为OpenStack中的项目编写单元测试，可按需参考其他资料，比如这篇资料Neutron集成ONOS源码分析中的networking_onos/tests部分。

推荐资料

  • Neutron/TempestAPITests：https://wiki.openstack.org/wiki/Neutron/TempestAPITests
  • Neutron/InTreeTests：https://wiki.openstack.org/wiki/Neutron/InTreeTests
  • NeutronThirdPartyTesting：http://git.openstack.org/cgit/openstack/neutron/tree/doc/source/policies/thirdparty-ci.rst
  • Network/Testing：https://wiki.openstack.org/wiki/Network/Testing
  • Infrastructure：http://docs.openstack.org/infra/system-config/
  • OpenStack Developer and Community Infrastructure
  • Documentation：http://docs.openstack.org/infra/
  • OpenStack git repository browser：https://git.openstack.org/cgit/openstack-infra

作者介绍：徐超，任职于九州云信息科技有限公司（上海），从事OpenStack相关工作。个人倾向于研究CI-CT-CD-CD。

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