[go语言]吐槽：怎么样实现支持并发访问的数据集合更好？

在go语言里，提倡用信道通讯的方式来替代显式的同步机制。但是我发现有的时候用信道通讯方式实现的似乎也不是很好（暂不考虑效率问题）。
假设有一个帐号的集合，需要在这个集合上实现一些操作，比如查找修改等。这个集合的操作必须是支持并发的。
如果用锁的方式（方案1）实现大概是这样：
import "sync"

type Info struct {

age int
}
type AccountMap struct {

accounts map[string]*Info
mutex sync.Mutex
}

func NewAccountMap() *AccountMap {

return &AccountMap{


accounts: make(map[string]*Info),

}
}
func (p *AccountMap) add(name string, age int) {

p.mutex.Lock()
defer p.mutex.Unlock()
p.accounts[name] = &Info{age}
}
func (p *AccountMap) del(name string) {

p.mutex.Lock()
defer p.mutex.Unlock()
delete(p.accounts, name)
}


func (p *AccountMap) find(name string) *Info {



p.mutex.Lock()



defer p.mutex.Unlock()


res, ok := p.accounts[name]


if !ok {




return nil



}


inf := *res


return &inf


}

用信道来实现试试（方案2）：

type Info struct {


age int

}
type AccountMap struct {


accounts map[string]*Info


ch chan func()

}
func NewAccountMap() *AccountMap {


p := &AccountMap{



accounts: make(map[string]*Info),


ch: make(chan func()),


}

go func() {



for {(<-p.ch)()}


}()

return p

}
func (p *AccountMap) add(name string, age int) {


p.ch <- func() {



p.accounts[name] = &Info{age}


}
}


func (p *AccountMap) del(name string) {


p.ch <- func() {



delete(p.accounts, name)


}

}
func (p *AccountMap) find(name string) *Info {


// 每次查询都要创建一个信道


c := make(chan *Info)

p.ch <- func() {



res, ok := p.accounts[name]


if !ok {




c <- nil



} else {




inf := *res



c <- &inf



}


}

return <-c

}
这里有个问题，每次调用find都要创建一个信道。
那么试试把信道作为参数（方案3），只需要修改find函数的实现：

// 信道对象作为参数，暴露了实现机制
func (p *AccountMap) find(name string, c chan *Info) *Info {    



p.ch <- func() {




res, ok := p.accounts[name]



if !ok {





c <- nil




} else {





inf := *res




c <- &inf




}



}


return <-c


}
总结一下，现在的问题就是三种方案都有不尽如人意之处：
方案1：使用锁机制，不太符合go解决问题的方式。
方案2：对于需要返回结果的查询，每次查询都要创建一个信道，比较浪费资源。
方案3：需要在函数参数中指定信道对象，把实现机制暴露了。
那么有没有什么更好的方案呢？

2012.12.14：
方案2还有一个改进版本：利用预分配以及可回收的channel来提高资源利用率。这个技术在多个goroutine等待一个主动对象返回自己的数据时会比较有用。例如网游服务器中登录服务器里每个玩家的连接用一个goroutine来处理；另外一个主动对象代表帐号服务器连接用于验证帐号合法性。玩家goroutine会把各自的输入的玩家帐号密码发送给这个主动对象，并阻塞等待主动对象返回验证结果。因为有多个玩家同时发起帐号验证请求，所以主动对象需要把返回结果进行分发，因此可以在发送请求的时候申请一个信道并等待这个信道。
代码如下:

type Info struct {


age int

}
type AccountMap struct {


accounts map[string]*Info


ch chan func()
tokens chan chan *Info

}
func NewAccountMap() *AccountMap {


p := &AccountMap{



accounts: make(map[string]*Info),


ch: make(chan func()),
tokens: make(chan chan *Info, 128),


}
for i := 0; i < cap(p.tokens); i++ {



p.tokens <- make(chan *Info)


}

go func() {



for {(<-p.ch)()}


}()
return p


}
func (p *AccountMap) add(name string, age int) {


p.ch <- func() {



p.accounts[name] = &Info{age}


}
}

func (p *AccountMap) del(name string) {


p.ch <- func() {



delete(p.accounts, name)


}

}
func (p *AccountMap) find(name string) *Info {


// 每次查询都要获取一个信道


c := <-p.tokens

p.ch <- func() {



res, ok := p.accounts[name]


if !ok {




c <- nil



} else {




inf := *res



c <- &inf



}


}

inf := <-c
// 回收信道
p.tokens <- c
return inf

}

补充一下golang-china上的评论：


xushiwei
在你的方式里面，用 channel 其实把所有请求串行化。
另外，从成本上来说，channel 远大于锁。因为 channel 本身显然是用锁 + 信号唤醒机制实现的。

steve wang
是不是可以这样总结:
1.对于共享给各个goroutine的数据对象的并发访问，使用锁来控制
2.对于goroutine之间的通信，使用信道

longshanksmo

单就性能来看，现在下这种结论有些草率。并发和性能问题错宗复杂，不同的场景可能会产生完全相反的结论。
还有众多因素需要考虑：
首先，不同的用况下，锁粒度不同。在你的案例中是map操作，锁粒度很小。但如果是某种重载操作，或者存在阻塞，锁粒度会很大。那时用锁就不划算。
其次，chan的锁粒度很小，基本固定，可预测。在实际业务中，性能可预测非常重要，决定了部署时的资源投入和调配。
最重要一点，如果进程内的所有goroutine是在单个线程内运行，那么chan的锁是不需要的。这样才能真正发挥coroutine的优势。现在的go编译器似乎还没有对这个做优化，不知将来是否会进化。
总之，并发方面还没有一改而论