Python基础数据类型之集合以及其他和深浅copy

时间:2022-05-08
本文章向大家介绍Python基础数据类型之集合以及其他和深浅copy,主要内容包括一、基础数据类型汇总补充、二、集合、三、深浅copy、四、enumerate、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

一、基础数据类型汇总补充

list  在循环一个列表时,最好不要删除列表中的元素,这样会使索引发生改变,从而报错(可以从后向前循环删除,这样不会改变未删元素的索引)。

 错误示范:

lis = [11,22,33,44,55]
for i in range(len(lis)):
    print(i)       # i = 0              i = 1               i = 2
    del lis[i]
    print(lis)  #  [11,22,33,44,55]   [22, 44, 55]          [22, 44]

lis = [11,22,33,44,55]

取一个新的列表 lis = [11,33,55]

#第一种
lis = lis[::2]
print(lis)

#第二种
l1 = []
for i in lis:
    if lis.index(i) % 2 == 0:
        l1.append(i)
lis = l1
print(lis)

第三种,从后向前删除

lis = [11,22,33,44,55]
for i in range(len(lis)-1,-1,-1):
    if i % 2 == 1:
        print(i)
        del lis[i]
        print(lis)
print(lis)
fromkeys
dic = dict.fromkeys([1,2,3],'春哥')
print(dic)                                      #{1: '春哥', 2: '春哥', 3: '春哥'}
dic = dict.fromkeys([1,2,3],[])
print(dic)                                       # {1: [], 2: [], 3: []}
dic[1].append('袁姐')
print(dic)                                       #{1: ['袁姐'], 2: ['袁姐'], 3: ['袁姐']}
dic[2].extend('二哥')
print(dic)                                        #{1: ['袁姐', '二', '哥'], 2: ['袁姐', '二', '哥'], 3: ['袁姐', '二', '哥']}

      fromkeys(x,y)   建成一个新字典,分别把y做值匹配给y,y做键,在这个字典里,键是不相同的,但是值都是一个,那就是y,x可以是可迭代的列表等。

不要在循环中去删除字典中的键值对,字典是无序的,循环是有序的,一旦字典的长度改变,就没法循环,会报错。

错误示范:

dic = {'k1':'v1','k2':'v2','a3':'v3'}    #   只保留键里不含k的键值对字典
for i in dic:
    if 'k' in i:
        del dic[i]
print(dic)

正确:

l = []
for i in dic:
    if 'k' in i:
        l.append(i)
for i in l:
    del dic[i]
print(dic)

 二、集合

集合:集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的。以下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

set1 = set({1,2,3})
set2 = {1,2,3,[2,3],{'name':'alex'}}  # 错的
print(set1)
print(set2)

 集合里的元素必须是不可变类型的,list和字典都是可变的。

集合的增:

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry',}
#增
#add
set1.add('女神')
print(set1)
#update
set1.update('abc')       #迭代增加
print(set1)

删除:

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.pop()  # 随机删除
print(set1.pop())  # 有返回值
print(set1)

set1.remove('alex')  # 按元素删除
print(set1)

clear set()
set1.clear()
print(set1)  # set()     清空集合

del set1
print(set1)              #删除集合

集合不能改

查:只有一种,就是for循环查询

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
for i in set1:
    print(i)

交集。(&  或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6} print(set1 < set2) print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。 print(set2 > set1) print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。 frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。 s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>  去重 li = [1,2,33,33,2,1,4,5,6,6] set1 = set(li) print(set1) li = list(set1) print(li) s1 = {1,2,3} print(s1,type(s1))

 三、深浅copy

赋值运算

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2)                    #值相同
print(id(l1),id(l2))             #内存地址也相同,改变一个,另一个也会改变

对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。

浅copy

l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
print(l1,l2)
print(id(l1),id(l2))
l2.append('a')
print(l1,l2)

l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 = l1.copy()

print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
l1.append('a')
print(l1,l2)
l1[2].append('a')
print(l1,l2)
print(id(l1[2]))
print(id(l2[2]))

 对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址,而从第二层开始,指向的都是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

所以对于copy来说,改变其中一个的第一层,另一个变量是不会变的,但是从二层开始会同时改变。

深deepcopy 

import copy

l1 = [1,2,[4,5,6],3]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
l1[2].append('a')
print(l1,l2)

对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的任何元素(无论多少层),另一个绝对不改变。

四、enumerate

enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。

li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
    print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
    print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0,可更改
    print(index, name)