Numpy 修炼之道 (7)—— 形状操作
时间:2022-05-08
本文章向大家介绍Numpy 修炼之道 (7)—— 形状操作,主要内容包括更改数组形状、将不同数组堆叠在一起、将一个数组分成几个较小的数组、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。
Numpy 有一个强大之处在于可以很方便的修改生成的N维数组的形状。
更改数组形状
数组具有由沿着每个轴的元素数量给出的形状:
>>> a = np.floor(10*np.random.random((3,4)))
>>> a
array([[ 6., 7., 2., 0.],
[ 6., 2., 0., 9.],
[ 3., 9., 3., 8.]])
>>> a.shape
(3L, 4L)
上面生成了一个 3x4 的数组,现在对它进行形状的改变。
>>> a.ravel() # 进行平铺
array([ 6., 7., 2., 0., 6., 2., 0., 9., 3., 9., 3., 8.])
>>> a.reshape(2, 6) # 重塑成 2x6
array([[ 6., 7., 2., 0., 6., 2.],
[ 0., 9., 3., 9., 3., 8.]])
>>> a.T # 转置
array([[ 6., 6., 3.],
[ 7., 2., 9.],
[ 2., 0., 3.],
[ 0., 9., 8.]])
>>> a.shape
(3L, 4L)
无论是ravel
、reshape
、T
,它们都不会更改原有的数组形状,都是返回一个新的数组。
使用 resize
方法可以直接修改数组本身:
>>> a
array([[ 6., 7., 2., 0.],
[ 6., 2., 0., 9.],
[ 3., 9., 3., 8.]])
>>> a.resize(2, 6)
>>> a
array([[ 6., 7., 2., 0., 6., 2.],
[ 0., 9., 3., 9., 3., 8.]])
技巧:在使用 reshape
时,可以将其中的一个维度指定为 -1,Numpy 会自动计算出它的真实值
>>> a.reshape(3, -1)
array([[ 6., 7., 2., 0.],
[ 6., 2., 0., 9.],
[ 3., 9., 3., 8.]])
将不同数组堆叠在一起
除了可以对单个数组的形状进行转换外,还可以把多个数据进行堆叠。
>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> a
array([[ 9., 9.],
[ 8., 1.]])
>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> b
array([[ 5., 2.],
[ 9., 5.]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[ 9., 9.],
[ 8., 1.],
[ 5., 2.],
[ 9., 5.]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[ 9., 9., 5., 2.],
[ 8., 1., 9., 5.]])
对于2D数组来说,使用hstack
和column_stack
效果一样,对于1D数组来说,column_stack
会将1D数组作为列堆叠到2D数组中:
>>> from numpy import newaxis
>>> np.column_stack((a,b)) # with 2D arrays
array([[ 4., 3.],
[ 2., 8.]])
>>> a = np.array([4.,2.])
>>> b = np.array([3.,8.])
>>> np.column_stack((a,b))
array([[ 4., 3.],
[ 2., 8.]])
>>> np.hstack((a,b)) # 一维数组的情况下,column_stack和hstack结果不一样
array([ 4., 2., 3., 8.])
>>> a[:,newaxis] # 将一维数组转为二维数组
array([[ 4.],
[ 2.]])
>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4., 3.],
[ 2., 8.]])
>>> np.hstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # 二维数组的情况下,column_stack和hstack结果一样
array([[ 4., 3.],
[ 2., 8.]])
另一方面,对于任何输入数组,函数row_stack
等效于vstack
。一般来说,对于具有两个以上维度的数组,hstack
沿第二轴堆叠,vstack
沿第一轴堆叠,concatenate
允许一个可选参数,给出串接应该发生的轴。
将一个数组分成几个较小的数组
既然可以将多个数组进行对堆叠,自然也可以将一个数组拆分成多个小数组。
使用hsplit
,可以沿其水平轴拆分数组,通过指定要返回的均匀划分的数组数量,或通过指定要在其后进行划分的列:
>>> from pprint import pprint
>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,12)))
>>> a
array([[ 9., 3., 4., 1., 0., 0., 6., 7., 3., 4., 1., 1.],
[ 1., 2., 8., 1., 0., 2., 1., 4., 3., 8., 1., 1.]])
>>> pprint(np.hsplit(a,3)) # 水平切成3等份
[array([[ 9., 3., 4., 1.],
[ 1., 2., 8., 1.]]),
array([[ 0., 0., 6., 7.],
[ 0., 2., 1., 4.]]),
array([[ 3., 4., 1., 1.],
[ 3., 8., 1., 1.]])]
vsplit
沿垂直轴分割,array_split
允许指定沿哪个轴分割。
作者:无邪,个人博客:脑洞大开,专注于机器学习研究。
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