内存数据库到底有多快?

并发量太高的应用中(比如10分钟内插入300w条记录)，数据库往往难堪重负，在没有银子实现服务器集群/负载均衡/分布式存储的情况下，可以尝试一下把数据库做一个临时副本全部放在内存中处理，完成操作后，再同步到硬盘的物理数据库中。

那么，把数据库放在内存中到底有多快? 晚上抽空试了一下：

步骤1:先用Ramdisk之类的工具，划出一块内存当作虚拟硬盘. 步骤2:先在sql2005中新建一个空库db，然后分离，把分离后的数据库文件复制到虚拟硬盘中,并附加回数据库，至此完成数据库在内存中的建立。 步骤3:建一个测试表Test

Code

USE [db]
GO
/****** 对象:  Table [dbo].[Test]    脚本日期: 06/15/2009 21:55:24 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Test](
 [ID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
 [Name] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Test] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
 [ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

步骤4:直接在查询界面中写一个循环，插入300w条数据，见下图：

在我的笔记本上，共耗时6分50秒，数据库文件增加到近280M

步骤5:测试一次性查询300w条数据 

 耗时2分钟2秒

步骤6:清空表后，对Name字段做索引，重复插入300w数据

步骤6:重复刚才的查询