计算机程序的思维逻辑 (5) - 小数计算为什么会出错?
违反直觉的事实
计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的,"计算"当然是它的特长,在大家的印象中,计算一定是非常准确的。但实际上,即使在一些非常基本的小数运算中,计算的结果也是不精确的。
比如:
float f = 0.1f*0.1f;
System.out.println(f);
这个结果看上去,不言而喻,应该是0.01,但实际上,屏幕输出却是0.010000001,后面多了个1。
看上去这么简单的运算,计算机怎么会出错了呢?
简要答案
实际上,不是运算本身会出错,而是计算机根本就不能精确的表示很多数,比如0.1这个数。
计算机是用一种二进制格式存储小数的,这个二进制格式不能精确表示0.1,它只能表示一个非常接近0.1但又不等于0.1的一个数。
数字都不能精确表示,在不精确数字上的运算结果不精确也就不足为奇了。
0.1怎么会不能精确表示呢?在十进制的世界里是可以的,但在二进制的世界里不行。在说二进制之前,我们先来看下熟悉的十进制。
实际上,十进制也只能表示那些可以表述为10的多少次方和的数,比如12.345,实际上表示的:1*10+2*1+3*0.1+4*0.01+5*0.001,与整数的表示类似,小数点后面的每个位置也都有一个位权,从左到右,依次为 0.1,0.01,0.001,...即10^(-1), 10^(-2), 10^(-3)。
很多数,十进制也是不能精确表示的,比如1/3, 保留三位小数的话,十进制表示是0.333,但无论后面保留多少位小数,都是不精确的,用0.333进行运算,比如乘以3,期望结果是1,但实际上却是0.999。
二进制是类似的,但二进制只能表示哪些可以表述为2的多少次方和的数,来看下2的次方的一些例子:
2的次方 |
十进制 |
---|---|
2^(-1) |
0.5 |
2^(-2) |
0.25 |
2^(-3) |
0.125 |
2^(-4) |
0.0625 |
可以精确表示为2的某次方之和的数可以精确表示,其他数则不能精确表示。
为什么一定要用二进制呢?
为什么就不能用我们熟悉的十进制呢?在最最底层,计算机使用的电子元器件只能表示两个状态,通常是低压和高压,对应0和1,使用二进制容易基于这些电子器件构建硬件设备和进行运算。如果非要使用十进制,则这些硬件就会复杂很多,并且效率低下。
有什么有的小数计算是准确的
如果你编写程序进行试验,你会发现有的计算结果是准确的。比如,我用Java写:
System.out.println(0.1f+0.1f);
System.out.println(0.1f*0.1f);
第一行输出0.2,第二行输出0.010000001。按照上面的说法,第一行的结果应该也不对啊?
其实,这只是Java语言给我们造成的假象,计算结果其实也是不精确的,但是由于结果和0.2足够接近,在输出的时候,Java选择了输出0.2这个看上去非常精简的数字,而不是一个中间有很多0的小数。
在误差足够小的时候,结果看上去是精确的,但不精确其实才是常态。
怎么处理计算不精确
计算不精确,怎么办呢?大部分情况下,我们不需要那么高的精度,可以四舍五入,或者在输出的时候只保留固定个数的小数位。
如果真的需要比较高的精度,一种方法是将小数转化为整数进行运算,运算结束后再转化为小数,另外的方法一般是使用十进制的数据类型,这个没有统一的规范,在Java中是BigDecimal,运算更准确,但效率比较低,本节就不详细说了。
二进制表示
我们之前一直在用"小数"这个词表示float和double类型,其实,这是不严谨的,"小数"是在数学中用的词,在计算机中,我们一般说的是"浮点数"。float和double被称为浮点数据类型,小数运算被称为浮点运算。
为什么要叫浮点数呢?这是由于小数的二进制表示中,表示那个小数点的时候,点不是固定的,而是浮动的。
我们还是用10进制类比,10进制有科学表示法,比如123.45这个数,直接这么写,就是固定表示法,如果用科学表示法,在小数点前只保留一位数字,可以写为1.2345E2即1.2345*(10^2),即在科学表示法中,小数点向左浮动了两位。
二进制中为表示小数,也采用类似的科学表示法,形如 m*(2^e)。m称为尾数,e称为指数。指数可以为真,也可以为负,负的指数表示哪些接近0的比较小的数。在二进制中,单独表示尾数部分和指数部分,另外还有一个符号位表示正负。
几乎所有的硬件和编程语言表示小数的二进制格式都是一样的,这种格式是一个标准,叫做IEEE 754标准,它定义了两种格式,一种是32位的,对应于Java的float,另一种是64位的,对应于Java的double。
32位格式中,1位表示符号,23位表示尾数,8位表示指数。64位格式中,1位表示符号,52位表示尾数,11位表示指数。
在两种格式中,除了表示正常的数,标准还规定了一些特殊的二进制形式表示一些特殊的值,比如负无穷,正无穷,0,NaN (非数值,比如0乘以无穷大)。
IEEE 754标准有一些复杂的细节,初次看上去难以理解,对于日常应用也不常用,本文就不介绍了。
如果你想查看浮点数的具体二进制形式,在Java中,可以使用如下代码:
Integer.toBinaryString(Float.floatToIntBits(value))
Long.toBinaryString(Double.doubleToLongBits(value));
小结
小数计算为什么会出错呢?理由就是:很多小数计算机中不能精确表示。
计算机的基本思维是二进制的,所以,意料之外,情理之中!
上节我们说了整数的二进制,本节谈了小数。
那字符和文本呢?编码是怎么回事?乱码又是什么原因?
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