Spring Cloud各组件重试总结

时间:2022-05-07
本文章向大家介绍Spring Cloud各组件重试总结,主要内容包括Ribbon+RestTemplate的重试、Feign的重试、Zuul的重试、基于HTTP响应码重试、注意点、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

最近挺多童鞋问我如何配置Spring Cloud xxx组件的重试。本篇进行一个总结。

Spring Cloud中的重试机制应该说是比较混乱的,不同的版本有一定区别,实现也不大一样,好在Spring Cloud Camden之后已经基本稳定下来,Dalston中又进行了一些改进,详情暂且不表。

下面我们来详细探讨。

笔者使用的版本是 SpringCloudDalstonSR4 ,同样适应于 Edgware 以及更高版本,对于 Dalston 此前的版本,本文不做讨论,大家可自行研究。

Ribbon+RestTemplate的重试

对于整合了Ribbon的RestTemplate,例如一个RestTemplate添加了 @LoadBalanced 注解:

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
  SimpleClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory = new   SimpleClientHttpRequestFactory();
  simpleClientHttpRequestFactory.setConnectTimeout(1000);
  simpleClientHttpRequestFactory.setReadTimeout(1000);
  return new RestTemplate(simpleClientHttpRequestFactory);
}

在此基础上,使用如下配置,即可实现重试:

spring:
  cloud:
    loadbalancer:
      retry:
        enabled: true
ribbon:
  # 同一实例最大重试次数,不包括首次调用
  MaxAutoRetries: 1
  # 重试其他实例的最大重试次数,不包括首次所选的server
  MaxAutoRetriesNextServer: 2
  # 是否所有操作都进行重试
  OkToRetryOnAllOperations: false

Feign的重试

Feign本身也具备重试能力,在早期的Spring Cloud中,Feign使用的是 feign.Retryer.Default#Default() ,重试5次。但Feign整合了Ribbon,Ribbon也有重试的能力,此时,就可能会导致行为的混乱。

Spring Cloud意识到了此问题,因此做了改进,将Feign的重试改为 feign.Retryer#NEVER_RETRY ,如需使用Feign的重试,只需使用Ribbon的重试配置即可。因此,对于Camden以及以后的版本,Feign的重试可使用如下属性进行配置:

ribbon:
  MaxAutoRetries: 1
  MaxAutoRetriesNextServer: 2
  OkToRetryOnAllOperations: false

相关Issue可参考:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/467

Zuul的重试

配置:

zuul:
  # 开启Zuul的重试
  retryable: true
ribbon:
  MaxAutoRetries: 1
  MaxAutoRetriesNextServer: 2
  OkToRetryOnAllOperations: false

上面我们使用 zuul.retryable=true 对Zuul全局开启了重试,事实上,也可对指定路由开启/关闭重试:

zuul.routes.<routename>.retryable=true

局部配置优先级更高。

基于HTTP响应码重试

clientName:
  ribbon:
    retryableStatusCodes: 404,502

注意点

  • Hystrix的超时时间必须大于超时的时间,否则,一旦Hystrix超时,就没办法继续重试了。
  • 一般来说,不建议将 ribbon.OkToRetryOnAllOperations 设为true。因为一旦启用该配置,则表示重试任何操作,包括POST请求,而由于缓存了请求体,此时可能会影响服务器的资源。