Go语言操作mysql数据库简单例子
时间:2022-05-05
本文章向大家介绍Go语言操作mysql数据库简单例子,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Go语言操作数据库非常的简单, 他也有一个类似JDBC的东西"database/sql" 实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql" 使用过JDBC的人应该一看就懂
对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"log"
"time"
)
/*
create table t(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
ts timestamp
);
*/
func insert(db *sql.DB) {
stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")
defer stmt.Close()
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")
stmt.Exec("edmond", ts)
}
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")
if err != nil {
log.Fatalf("Open database error: %sn", err)
}
defer db.Close()
err = db.Ping()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
insert(db)
rows, err := db.Query("select id,name,ts from t where id>?", 1)
if err != nil {
log.Println(err)
}
defer rows.Close()
var id int
var name string
var ts string
for rows.Next() {
err := rows.Scan(&id, &name,&ts)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Println(id, name,ts)
}
err = rows.Err()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理与配置
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- mysql order by
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- 查看MySQL 元数据
- MySQL 序列 AUTO_INCREMENT
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- MYSQL 函数大全
- MySQL Group By 实例讲解
- MySQL Max()函数实例讲解
- mysql count函数实例
- MYSQL UNION和UNION ALL实例
- MySQL IN 用法
- MySQL between and 实例讲解
- 用SQL代替DSL查询ElasticSearch怎样?
- 面试造飞机:面对Redis持久化连环Call,你还顶得住吗?
- 体验spring-boot-devtools热部署,流畅且不失强大,Jrebel呢?
- 贷款诈骗 x 摸版0day + 实战预警脚本
- 你不知道的 Linux 使用技巧
- 一文详解 Websocket 的前世今生
- 实例 | 教你用Python写一个电信客户流失预测模型
- OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测
- 看了这个总结,其实 Matplotlib 可视化,也没那么难!
- 使用OpenCV进行模糊检测(拉普拉斯算子)
- 利用opencv对图像进行长曝光
- 总说手机没有“好壁纸”,Python一次性抓取500张“美女”图片,够不够用!
- KEDA发布2.0(Beta)|来一个伸缩测试
- pandas入门:Series、DataFrame、Index基本操作都有了!
- 这几个用 Pyecharts 做出来的交互图表,领导说叼爆了!