实战 | Elasticsearch实现类Google高级检索

少废话，说正事。

一、高级检索的功能点

通过高级搜索配置搜索项，能更准确的过滤掉不相干信息，获取最想要的检索信息。以Google搜索为例（截取核心片段）：

二、高级检索拆分

1、包含以下全部的关键词：

需要分词处理；若需要指定字段，则使用matchQuery实现；若无需指定字段的全文检索，则使用queryStringQuery实现；

2、包含以下的完整关键词：

需要完整匹配字符，使用wildcardQuery结合”*”实现；

3、包含以下任意一个关键词：

空格分隔每个关键词，需要将多个词空格拆分，然后对每个关键词通过should结合wildcardQuery遍历实现；

4、不包括以下关键词：

包含以下全部关键词的反面，若需要指定字段，则使用must_not结合matchQuery实现；若无需指定字段，则使用must_not结合queryStringQuery实现；

5、限定要搜索的网页的时间是：

限定搜索的开始和结束时间，通过rangeQuery实现。

6、关键词位置：

根据关键词位置的不同，采用不同的实现；关键词位于title字段：指定title进行检索；关键词位于content字段：指定content进行检索；关键词位于全部字段：不指定字段进行检索，多使用 queryStringQuery实现。

三、DSL高级检索实现

POST detail_index/_search
{
  "from" : 0,
  "size" : 10,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "match" : {
            "title" : {
              "query" : "苹果乔布斯",
              "operator" : "OR",
              "prefix_length" : 0,
              "max_expansions" : 50,
              "fuzzy_transpositions" : true,
              "lenient" : false,
              "zero_terms_query" : "NONE",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*苹果总裁库克*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "range" : {
            "create_time" : {
              "from" : "2017-09-07 00:00:00",
              "to" : "2017-09-15 23:59:59",
              "include_lower" : true,
              "include_upper" : true,
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "must_not" : [
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*苹果梨*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "should" : [
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*苹果手机*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*iphoneX*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "disable_coord" : false,
      "adjust_pure_negative" : true,
      "boost" : 1.0
    }
  },
  "_source" : {
    "includes" : [
      "title",
      "content"
  ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "highlight" : {
    "pre_tags" : [
      "<span style="color:red">"
    ],
    "post_tags" : [
      "</span>"
    ],
    "fragment_size" : 100,
    "number_of_fragments" : 5,
    "require_field_match" : true,
    "fields" : {
      "title" : { }
  }
  }
}

四、小结

Elasticsearch检索中的精确匹配、全文检索分为很多种，需要结合开发需求进行因地制宜的使用。