死亡不可避免，但何时死，人工智能或有发言权

中国有句老话，“阎王要你三更死，谁敢留你到五更”。死亡是生命必经的步骤，当它来临时，纵有亿万家财亦不能兑换生命。

借用中医的老话，“药医不死病，医治有缘人”。病人是否还有继续治疗之必要，史书记载，有的神医能够凭多年行医经验推断。比如，神医扁鹊在两千五百年前的春秋时期就已达到了铁口神断，看一眼便判人生死的水平。

然而纵观千年以降，古时尚且神医难求，又何况中医困窘之今日呢？

如今的医疗现实，不论医院或是患者，都希望用尽现有的医疗手段，仿佛这样，晚期疾病——尤其是肿瘤就能被驱赶出病患的身体。

然而结果是残酷的，经过努力施治，花费海量金钱，最终多数病人却躺在病床上插着管子痛苦死去。起码笔者的外祖父与祖母，人生的最后阶段都是如此痛苦地渡过，每每思之，潸然泪下。

在此且不谈过度治疗的事儿，但讲咱们患者自身以及家属孝子们。医院说：那谁，您家老人这病没法治了，放弃治疗吧。可人家家属不同意啊，“凭啥”说不治就不治了捏，您得给试试啊，咱们现在那可是法制社会，恁么都得给个“凭据”，说出个“一二三四五”来。没凭没据的，医院不治，咱病人可不乐意呢。

“凭啥”、“凭据”、“一二三四五”，要的乃是白纸黑字的客观依据。而这客观依据，笔者很负责地告诉人，依据当前人工智能的发展，确实有望实现了。

前百度首席科学家，来自斯坦福大学的网红科学家吴恩达（Andrew Ng），于2017年11月以通讯作者身份发表论文，介绍了他们团队的最新研究结果：建立一套模型，通过二百万例电子病例学习，使其初步具备了预判病人未来一年的死亡率的能力。

专业学术性文章对于大多数不需要做学术科研的人来说，堆砌数据，大篇幅证明，读之乏味。因此，笔者仅节选少许，并做通俗化解读。

一、吴恩达团队的这套深度学习模型，初步具备死亡预测能力

上图展示了模型的预判能力：当Recall值在34%的时候，准确率超过90%。

优点是：人工智能说你一年内会死，那你九成以上活不了一年；

缺点是：在90%的精确率下，只检出了34%“该死之人”，如果要继续找出其他“该死之人”，精确率就会越来越差。

拿度娘做个“恰当”的比喻，在百度搜索输入“独角兽”三个字，前34页出来的基本都是“聪明的独角兽工作室”，“智慧的独角兽工作室”，“独角兽小编文采惊人”这样精准的结果，但从34页之后，就开始频繁出现不准确的搜索结果，例如“独眼兽工作室大老板和小姨子跑路了”这样的八竿子打不着的新闻。

二、对预测结果能给出靠谱的解释

表中展示的是一位94.6%死亡可能性的患者，判断其生命不足一年的主要依据则如表中所述：膀胱癌病史、前列腺癌病史、外伤和手术导致的肺功能不全、手术中的病理会诊结果、MRI和CT结果等，以客观的解读分析取信医生。

为了验证这套智能系统的预测准确性，医生们曾选取50份病历进行抽样核查（在Recall值0.34以内），结果证明预测完全正确。

而吴恩达团队宣称，他们还将近一步改进算法和模型维度，增大学习的数据库样本，从而继续提升预测精度。

因此，预测死亡这件事，将成为被人工智能攻陷的又一领域。届时，机器凭你的电子病历掐指一算，便知道你能活到几时。