Python运用蒙特卡洛算法模拟植物生长

專 欄

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Toby，微信号：drug666123，Python数据科学爱好者，擅长医药统计。国内最大药品数据中心任职，二十多个数据库负责人。

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（细胞二次分裂呈现对称分布）

    细胞到生物、胚胎生长曲线、发展模式是随意形成的吗？为什么大多数人都是两只眼睛，很少出现三眼神童？我相信分形数学的进化一定会重新揭开生命的秘密。就像一把开启潘多拉的魔盒的钥匙，也许有天我们的宇宙、DNA组成结构，一个智慧生命社会的生长、演化、发展和兴衰均可以由一个或者数个简洁流畅的数学公式进行模拟和预言，我们现在就可以是一个正在不断迭代计算的公式呢？亚历山大图书馆和研究院的建立，从古代至今人们不断努力试图对宇宙万物表面看似毫无规律可循的各种形态的随机性做概括。隐匿在表面下的密码。科幻小说中调侃的“宇宙终极答案是43”不再是个玩笑。

（达芬奇人体图对称分布）

    细胞二次分裂和人体呈现对称分布，但山川，水浪，植物形态属于非对称分布，是否有事物不遵循数学法则？
    其实万物皆有数，生命发展是遵循一定规律的，可称之为算法。下面我用Python的蒙特卡洛算法模拟巴恩斯利蕨（一种植物）生长。

（自然界真实的巴恩斯利蕨植物）

    巴恩斯利蕨植物的生长由下面四个方程式构成：

    四个方程式分别按照0.85, 0.07, 0.07, 0.01概率随机生成。

    (程序模拟结果：电脑生成一万个随机点构成巴恩斯利蕨植物)
    运行环境：Canopy python 2.7+Windows32

项目源码：