如何在CDH中使用HPLSQL实现存储过程
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
1.文档编写目的
目前版本的Hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据应用开发时候,一般有以下两种方法:
- 将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行的方式调用,完成一个业务或者一张报表的统计分析。
- 使用HPL/SQL (Procedural SQL on Hadoop,在Hive的版本(2.0)中,会将该模块集成进来)。该解决方案不仅支持Hive,还支持在SparkSQL,其他NoSQL,甚至是RDBMS中使用类似于Oracle PL/SQL的功能,这将极大的方便数据开发者的工作,Hive中很多之前比较难实现的功能,现在可以很方便的实现,比如自定义变量、基于一个结果集的游标、循环等等。
本文档主要讲述如何使用HPL/SQL在Hive中实现存储过程。
- 内容概述
1.安装及配置HPL/SQL
2.自定义函数和游标
3.存储过程改造
4.总结
- 测试环境
1.CM和CDH版本为5.11.2
2.RedHat7.2
- 前置条件
1.CDH集群正常
2.HiveServer2服务安装且正常运行
3.JDK1.6以上
2.安装及配置HPL/SQL
1.从http://www.hplsql.org/download下载最新的HPL/SQL
2.解压安装包
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hive-plsql]$ tar -zxvf hplsql-0.3.31.tar.gz
hplsql-0.3.31/
hplsql-0.3.31/hplsql-0.3.31.jar
hplsql-0.3.31/hplsql
hplsql-0.3.31/antlr-runtime-4.5.jar
hplsql-0.3.31/hplsql.cmd
hplsql-0.3.31/LICENSE.txt
hplsql-0.3.31/hplsql-site.xml
hplsql-0.3.31/README.txt
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hive-plsql]$
3.修改执行权限
进入hplsql-0.3.31目录,修改hplsql文件执行权限
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ sudo chmod +x hplsql
4.配置CDH集群环境
编辑hplsql文件,根据你的实际环境配置HADOOP_CLASSPATH,配置如下:
#!/bin/bash
CDH_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67-cloudera
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/lib
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/etc/hadoop/conf"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-mapreduce/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-mapreduce/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-hdfs/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-hdfs/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-yarn/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hadoop-yarn/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hive/lib/*"
export "HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$CDH_HOME/hive/conf"
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$CDH_HOME/hadoop/lib/native"
SCRIPTPATH=`pwd`
java -cp $SCRIPTPATH:$HADOOP_CLASSPATH:$SCRIPTPATH/hplsql-0.3.31.jar:$SCRIPTPATH/antlr-runtime-4.5.jar $HADOOP_OPTS org.apache.hive.hplsql.Hplsql "$@"
以上标红部分需要根据你实际的环境进行配置。
5.测试配置是否生效
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -version
/home/ec2-user/hive-plsql/hplsql-0.3.31
HPL/SQL 0.3.31
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$
6.配置和启动Hive的JDBC服务HiveServer2
HPL/SQL与Hive通过JDBC方式连接,因此需要先启动HiveServer2。在Cloudera Manager中确认HiveServer2实例已经启动
7.配置HPL/SQL与Hive的连接
编辑hplsql-site.xml,修改以下配置,以连接到HiveServer2服务(注意,hostname默认是localhost,如果是从HiveServer2的主机连接,可以不用做任何修改)
<property>
<name>hplsql.conn.default</name>
<value>hive2conn</value>
<description>The default connection profile</description>
</property>
<property>
<name>hplsql.conn.hiveconn</name>
<value>org.apache.hive.jdbc.HiveDriver;jdbc:hive2://localhost:10000;hive;hive</value>
<description>HiveServer2 JDBC connection (embedded mode)</description>
</property>
8.使用hplsql执行HPL/SQL语句,测试是否正常运行
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -e "CURRENT_DATE+1"
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -e "SELECT * FROM test LIMIT 1"
能够正确显示数据库列表,则说明与HiveServer2连接已经成功。创建测表,插入测试数据
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -e "create table test_table (id string, names string) stored as textfile"
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -e "insert into test_table values('1','a')"
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -e "select * from test_table"
3.自定义函数和游标
将下面的HPL/SQL语句保存到1.hql文件中:
CREATE FUNCTION hello(text STRING)
RETURNS STRING
BEGIN
RETURN 'Hello, ' || text || '!';
END;
FOR item IN (
SELECT s1,s2 FROM test limit 10
)
LOOP
PRINT item.s1 || '|' || item.s2 || '|' || hello(item.s1);
END LOOP;
上面的语句中,第一部分创建了一个自定义函数hello,传入一个字符串,返回Hello,字符串! 第二部分使用FOR .. LOOP游标,从Hive的表中获取10条记录,打印出两个字段的内容。
使用命令./hplsql -f 1.hql指定上面的HPL/SQL语句块:
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$ ./hplsql -f 1.hql
...
Query executed successfully (208 ms)
name1|age1|Hello, name1!
name2|age2|Hello, name2!
name3|age3|Hello, name3!
name4|age4|Hello, name4!
name5|age5|Hello, name5!
name6|age6|Hello, name6!
name7|age7|Hello, name7!
name8|age8|Hello, name8!
name9|age9|Hello, name9!
name10|age10|Hello, name10!
[ec2-user@ip-172-31-22-86 hplsql-0.3.31]$
4.存储过程改造
如下是使用TPC-DS真实示例改造的存储过程
需要改造的存储过程为:
改造为Hive存储过程:
执行该存储过程
执行完毕
任务在集群的Yarn中查看
结果查看:
5.总结
Hive的存储过程工具HPL/SQL:
- 支持存储过程
- 支持控制流
- 支持异常处理
- 支持游标
- 支持package 语法
醉酒鞭名马,少年多浮夸! 岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!挚友不肯放,数据玩的花! 温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。
原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操
- “玲珑杯”ACM比赛 Round #12题解&源码
- NYOJ 题目77 开灯问题(简单模拟)
- python笔记2-冒泡排序
- Lucas定理学习(进阶中)
- Java8时间类使用方法
- Selenium2+python自动化46-js解决click失效问题
- PCA实现一个简单的酒店推荐系统(附Python源码)
- 【干货】动手实践:理解和优化GAN(附代码)
- Selenium2+python自动化44-元素定位参数化(find_element)
- Selenium2+python自动化45-18种定位方法(find_elements)
- Python做文本挖掘的情感极性分析(基于情感词典的方法)
- Selenium2+python自动化42-判断元素(expected_conditions)
- 基于机器学习的文本情感极性分析
- Selenium2+python自动化43-判断title(title_is)
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- ReentrantReadWriteLock知识点梳理
- 每天都在用String,你真的了解吗?
- [Go] Golang练习项目-快速排序的GO语言实现
- MySQL学习笔记【基础篇】
- 设计模式~缺省适配模式
- 设计模式~合成模式
- mknod | Linux 后门系列
- Nmap NSE 库分析 >>> base64
- 视频远程通话会议EasyRTC通过SSH部署,关闭SSH后进程停止运行如何解决?
- MapReduce之ReduceJoin案例
- ios SDK如何配置
- CopyOnWriteArrayList源码阅读笔记
- python 连接数据库MYSQL
- 知识卡片 CNN 卷积神经网络
- 计算机基础知识总结与操作系统 PDF 下载