走在专家的路上，每天一条SQL优化（2）

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SQL文本如下：

INSERT INTO BPZONE.EI_ADDITION

  (EID,ROOTPIID, ANCESTOREID, CREATETIME)
 SELECT E.ID_, E.PROC_INST_ID_, '.' || E.ID_ || '.' ANCESTOREID, SYSDATE
 FROM ACTIVITI.ACT_RU_EXECUTION E
 WHERE E.ID_ = E.PROC_INST_ID_
    AND E.PARENT_ID_ IS NULL
    AND E.SUPER_EXEC_ IS NULL
 AND NOTEXISTS (SELECT 1 FROM BPZONE.EI_ADDITION B WHERE B.EID = E.ID_)
;

生成的执行计划如下：

SQL统计信息如下：

表及索引信息：

从上面可以看到，该SQL的总执行时间为63,737,806毫秒(ms)大概17.7小时(h)，总执行次数为966次，平均一天执行87次，从而可以判定不是一个使用非常频繁的SQL查询。单次执行时间大概65. 98秒(s)。这个SQL可以进行优化。

优化前，查询部分执行后的执行计划：

建议创建索引的SQL如下：

CREATE INDEX ACTIVITI.idx_ACT_RU_EXECUTION_01 ON ACTIVITI.ACT_RU_EXECUTION(ID_,PROC_INST_ID_,PARENT_ID_,SUPER_EXEC_) ONLINE ;

建议SQL中的查询部分改写为如下形式：

 SELECT E.ID_, E.PROC_INST_ID_, '.' || E.ID_ || '.' ANCESTOREID, SYSDATE
   FROM ACTIVITI.ACT_RU_EXECUTION E
 WHERE E.ID_ = E.PROC_INST_ID_
     AND E.PARENT_ID_ IS NULL
 AND E.SUPER_EXEC_ IS NULL
 AND NOTEXISTS (SELECT  /*+ UNNEST HASH_AJ */ 1 FROM BPZONE.EI_ADDITION B WHERE B.EID = E.ID_);

修改后，文本执行后的执行计划：

可以看到优化后，执行时间从原来的65.98秒(s)变为0.02秒(s)，逻辑读从原来的4177变为57，执行时间上性能提高大概3200多倍，逻辑读减少大概73倍。