用R语言写爬虫收集整理所有开放期刊影响因子及审稿时长

昨天发了使用R语言写爬虫解析peerJ的细节教程，peerJ期刊探索但是感兴趣的不多。

不过，偶然间看到一个比我做的更好的，几乎爬取了所有的开放期刊，计算它们的审稿时长，看看审稿时长是否与杂志的发稿量，影响因子等有关系。

列表如下：

代码及数据，作者都上传到其GitHub啦，绘图展现如下：

首先是审稿时间展现：

然后是发稿量于审稿时间的相关情况展示：

很明显，plos one 这样的期刊在发稿量是遥遥领先的！

为了凑原创字数，我谷歌翻译了下面一段话，大家不要看哈。

谷歌翻译 接受/公布的中位时间与影响因子作者很想知道在某些情况下是否需要更多时间，因为期刊更“挑剔”？影响因子不是研究影响的好指标，但也许它可以代表期刊的挑剔性。考虑与影响因子的相关性，有一个趋势（无论是否有第一级期刊）。尽管如此，这些杂志还是相当分散的。

最后看看影响因子于审稿时间的相关情况探索：

CNS杂志很显眼呀。

反正数据都在这里了，想怎么探索就怎么探索咯，作者还给这些杂志分类了：

“Good” journals

eLife is non-profit, open and modern.
PLOS the pioneer in open-access.
BMC, although it’s owned by Springer Nature publishing group.
F1000 where the manuscript is “published” right away and then transparently peer-reviewed. Once peer-reviewed, it is indexed in PubMed etc.
PeerJ is about open-access and cost-efficient publishing.

这不是重点，重点在作者只是给了他处理好的数据，并没有给他如何得到数据的细节，而我在我的教程，写的清清楚楚。

非常适合初学者重复，但是不知道为什么，看的人很少，可能大家并不知道这个是重点吧。

那就，再强调一下：peerJ期刊探索这里面的代码都是可以复现的，欢迎大家深入挖掘和研究，跟我交流，我的邮箱是 jmzeng1314@163.com 期待你们的来信。