Python中map函数
时间:2022-05-04
本文章向大家介绍Python中map函数,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
python中的map()函数
map(function, iterable, ...)
1.对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法,将结果作为list返回。
>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
如果是python 3见上一篇博客。
2、如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。(翻译的不好,这里的关键是‘并行’)
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
3、如果'function'给出的是‘None’,自动假定一个‘identity’函数(这个‘identity’不知道怎么解释,看例子吧)
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
介绍到这里应该差不多了吧!不过还有东西可以挖掘:
有人说可以这样理解map():
map(f, iterable)
基本上等于:
[f(x) for x in iterable]
赶快试一下:
>>> def add100(x):
... return x + 100
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(add100,list1)
[101, 102, 103]
>>> [add100(i) for i in list1]
[101, 102, 103]
哦,输出结果一样。原来map()就是列表推导式啊!要是这样想就错了:这里只是表面现象!再来个例子看看:
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
这个例子我们在上面看过了,若是用列表推导应该怎么写呢?我想是这样的:
[abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]
但是看到结果,发现根本不是这么回事:
[114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]
这便是上面列表推导的结果。怎么会这么多?当然了列表推导可以这么写:
result = []
for a in list1:
for b in list2:
for c in list3:
result.append(abc(abc))
原来如此,若是将三个list看做矩阵的话:
11 |
22 |
33 |
---|---|---|
44 |
55 |
66 |
77 |
88 |
99 |
map()只做了列上面的运算,而列表推导(也就是嵌套for循环)做了笛卡尔乘积
参考:http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/python/web/map-function.html
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