经过了前面三篇的介绍,相信大家对Fluent NHibernate已经有一定的了解了,在我们学习中，Fluent 也已经进入了RTM版本。这次的版本发布离RC版只有半个月不到，修正了很多bug，同时补充了大量的功能，在每天更新中，也看到了大量的单元测试，我们相信Fluent NHibernate 已经相对稳定成熟了。RTM相对于RC版本来说，使用方法没有太大的变化，所以不做讲解。

我们后面的教程，会使用RTM版本来演示，希望大家能及时更新（点击下载最新版）。

Fluent NHibernate之旅系列导航：

一、开篇：ISessionFactory Configuration

二、实体映射：Entity Mapping

三、继承映射：Inheritence Mapping

今天我们将说一下ORM中的R映射，我们现在的数据库大多都是关系型数据库了，所以可以说关系在我们数据库设计中也是非常重要的部分，NHibernate也非常重视这一块，但在传统方式中，配置就比较麻烦，不是说我们Fluent能简单，只是传统方式的xml看上去不太美观，而Fluent这种代码式方式，更能符合我们Developer的习惯。

数据库关系

数据库关系一般有：

1、一对一

2、一对多

3、多对多

开始

结合我们前三个系列的示例，我们这一次加一个用户表[User]，目的就是存储用户信息所用，再加一个UserDetail，作为用户的详细信息。怎么简单怎么来，数据库设计如下：

够简单的吧，User和UserDetail是一对一关系，构建我们的实体类：

public class User
{
    public virtual int UserID { get; set; }

    public virtual string UserName { get; set; }

    public virtual string Password { get; set; }

    public virtual DateTime CreateTime { get; set; }

    public virtual UserDetail Detail { get; set; }
}

public class UserDetail
{
    public virtual User User { get; set; }

    public virtual int UserID { get; set; }

    public virtual DateTime LastUpdated { get; set; }

    public virtual PersonName Name { get; set; }
}

public class PersonName
{
    public virtual string FirstName { get; set; }

    public virtual string LastName { get; set; }
}

嘿，为什么是三个model呢，因为我发现前几个系列里，没有说一下Component Mapping，所以今天一并说了。这是我们简单的一个一对一的设计，我们先只要求实现映射，至于其他的比如延迟加载的，稍后说。先跑起来溜溜。

映射

Fluent NHibernate 映射代码：

public class UserMap : ClassMap<User>
{
    public UserMap()
    {
        Id(u => u.UserID).GeneratedBy.Identity() ;
        Map(u => u.UserName);
        Map(u => u.Password);
        Map(u => u.CreateTime);
        HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().PropertyRef("User");
    }
}

public class UserDetailMap : ClassMap<UserDetail>
{
    public UserDetailMap()
    {
        Id(u => u.UserID).Column("UserID").GeneratedBy.Foreign("User");
        HasOne<User>(d => d.User).Cascade.All().Constrained();
        Map(u => u.LastUpdated).Nullable();
        Component<PersonName>(u => u.Name, p =>
        {
            p.Map(o => o.FirstName).Column("[First Name]");
            p.Map(o => o.LastName).Column("[Last Name]");
        });
    }
}

代码中有几点要注意（红色标记）：因为UserDetail使用的主键ID与User的ID是一致的，所以我们要使用Foregin来获取User的ID。Foreign的用法与先前版本有一点不同，需要指定propertyName。很多关联方法都是与NHibernate很类似的，比如Cascade，Cascade.All代表的是cascade="all"，代表的是无论什么操作，都会同时操作关联对象。

映射完，我们测试一下：

[Fact]
public void CreateUserTest()
{
    var factory = FluentSessionFactory.GetCurrentFactory();
    using (var session = factory.OpenSession())
    {
        DateTime createTime = DateTime.ParseExact("2009-07-08 11:00", "yyyy-MM-dd hh:ss",null);
        User user = new User()
        {
            CreateTime = createTime,
            Password = "ilovecandy",
            UserName = "james",
        };

        UserDetail detail = new UserDetail
        {
            Name = new PersonName { FirstName = "James", LastName = "Ying" },
            LastUpdated = createTime,
        };

        detail.User = user;
        user.Detail = detail;

        session.Save(user);
        session.Flush();
    }
}

[Fact]
public void SelectUserTest()
{
     var factory = FluentSessionFactory.GetCurrentFactory();
     using (var session = factory.OpenSession())
     {
         User user = session.Get<User>(1);
         Assert.Equal("James", user.Detail.Name.FirstName);
     }
}

从这篇以后，单元测试会使用Xunit，可以点此下载

一个插入测试，一个查询测试，看看测试结果：

output：

ok，测试通过。我们的一对一简单映射也说完了，同时也完成了Component的映射，接下来说说延迟加载

一对一延迟加载

细心的朋友一定会发现我们的output出来的Sql语句，使用的是联合查询，但有时对我们来说，只需要User就可以了，我不需要查询UserDetail，或许你会说，使用以下方式来进行延迟加载：

HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().LazyLoad();

虽然Fluent支持，虽然编译通过，但在创建ISessionFactory的时候，却会抛出异常，因为NHibernate不支持one-to-one的Lazy的特性，也就是说NHibernate不支持一对一的延迟加载。但是查了很多资料，说可以用：

HasOne<UserDetail>(u => u.Detail).Cascade.All().Fetch.Select();

HasOne<User>(d => d.User).Cascade.All().Constrained();

进行延迟加载，但结果只是分了2条Sql语句进行的查询，并不是延迟加载，这一点可以通过Sql Server Profiler查看：

NHibernate是不支持one-to-one的延迟加载的，我也不知道为什么，但我们可以婉转的进行延迟加载，老赵已经在他的文章“NHibernate中一对一关联的延迟加载”中提出了解决方案，大家可以看一下。

总结

因为关联在数据中属于比较重要的一部分，所以准备拆分成上中下进行讲解。今天说了关联中比较简单的一对一关系，其实一对一关系并不简单，第一次接触的时候，难免会遇到各种问题，很欢迎大家能留言，大家一起讨论问题。