服务器端Go程序对长短链接的处理及运行参数的保存

func (*IPConn) SetDeadline func (c *IPConn) SetDeadline(t time.Time) error func (*IPConn) SetReadDeadline func (c *IPConn) SetReadDeadline(t time.Time) error func (*IPConn) SetWriteDeadline func (c *IPConn) SetWriteDeadline(t time.Time) error

如果想要给服务器设置短连接的timeout,我们就可以这么写：

netListen, err := net.Listen("tcp", Port) Log("Waiting for clients") for { conn, err := netListen.Accept() if err != nil { continue }

conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(time.Duration(10) * time.Second)) 这里的三个函数都是用于设置每次socket连接能够维持的最长时间，一旦超过设置的timeout后，便会在Server端自动断开连接。其中SetReadline, SetWriteline设置的是读取和写入的最长持续时间，而SetDeadline则同时包含了 SetReadline, SetWriteline两个函数。 通过这样设定，每个和Server通讯的Client连接时长最长也不会超过10s了~~

搞定短连接后，接下来就是针对长连接的处理策略了~~ 作为长连接，由于我们往往很难确定什么时候会中断连接，因此并不能像处理短连接那样简单粗暴的设定一个timeout就可以搞定，而在Golang的net包中，并没有针对长连接的函数，因此需要我们自己设计并实现针对长连接的处理策略啦~ 针对socke长连接，常见的做法是在Server和Socket之间设计通讯机制，当两者之间没有信息交互时，双方便会定时发送数据包(心跳)，以维持连接状态。

这种方法是目前使用相对比较多的做法，但是开销相对也较大，特别是当Server和多个client保持长连接的时候，并发会比较高，考虑到公司的业务需求，我最后选择了逻辑相对简单，开销相对较小的策略： 当Server每次收到Client发到的信息之后，便会开始心跳计时，如果在心跳计时结束之前没有再次收到Client发来的信息，那么便会断开跟Client的连接。而一旦在设定时间内再次收到Client发来的信息，那么Server便会重置计时器，再次重新进行心跳计时，直到超时断开连接为止。 下面就是实现该计时的代码：

复制代码代码如下:

//长连接入口 func handleConnection(conn net.Conn,timeout int) { buffer := make([]byte, 2048) for { n, err := conn.Read(buffer) if err != nil { LogErr(conn.RemoteAddr().String(), " connection error: ", err) return } Data :=(buffer[:n]) messnager := make(chan byte) postda :=make(chan byte) //心跳计时 go HeartBeating(conn,messnager,timeout) //检测每次Client是否有数据传来 go GravelChannel(Data,messnager) Log( "receive data length:",n) Log(conn.RemoteAddr().String(), "receive data string:", string(Data } } //心跳计时，根据GravelChannel判断Client是否在设定时间内发来信息 func HeartBeating(conn net.Conn, readerChannel chan byte,timeout int) { select { case fk := <-readerChannel: Log(conn.RemoteAddr().String(), "receive data string:", string(fk)) conn.SetDeadline(time.Now().Add(time.Duration(timeout) * time.Second)) //conn.SetReadDeadline(time.Now().Add(time.Duration(5) * time.Second)) break case <-time.After(time.Second*5): Log("It's really weird to get Nothing!!!") conn.Close() } } func GravelChannel(n []byte,mess chan byte){ for _ , v := range n{ mess <- v } close(mess) } func Log(v ...interface{}) { log.Println(v...) }

这样，就可以成功实现对于长连接的处理了~~，我们可以这么进行测试：

func sender(conn net.Conn) { for i := 0; i <5; i++ { words:= strconv.Itoa(i)+"This is a test for long conn" conn.Write([]byte(words)) time.Sleep(2*time.Second) } fmt.Println("send over") }

可以发现，Sender函数中time.Sleep阻塞的时间设定的比Server中的timeout短的时候，Client端的信息可以自由的发送到循环结束，而当我们设定Sender函数的阻塞时间较长时，就只能发出第一次循环的信息。

将运行参数放入配置文件（XML/YAML） 为了将我们写好的Server发布到服务器上，就要将我们的代码进行build打包，这样如果以后想要修改一些代码的话，需要重新给代码进行编译打包并上传到服务器上。

显然，这么做过于繁琐。。。因此常见的做法都是将Server运行中可能会频繁变更的变量、数值写入配置文件中，这样直接让程序从配置文件读取参数，避免对代码频繁的操作。

关于配置文件的格式，在这里推荐YAML 和XML~ XML是传统的配置文件写法，不过本人比较推荐yaml，他比XML要更加人性化，也更好写，关于yaml的详细信息可以参考： yaml官网

比如我们可以将Server监听的端口作为变量，写入配置文件 config.yaml 和 config.xml，放入代码的根目录下，这样当我们想要更换服务器端口的时候，只要在配置文件中修改port对应的值就可以拉。 config.xml内容如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<Config1>GetConfig</Config1> 
<Config2>THE</Config2> 
<Config3>Information</Config3> 
<Feature1>HereIsTEST1</Feature1> 
<Feature2>1024</Feature2> 
<Feature3>Feature23333</Feature3> 

config.yaml内容如下：

Address: 172.168.0.1 
Config1: Easy 
Config2: 
 Feature1: 2 
 Feature2: [3, 4] 
Port: :6060 
Config4: IS 
Config5: ATest 

接下来就是解析他们了，目前golang官方还没有解析yaml的库，因此我推荐使用第三方的go-yaml包， 地址如下： go-yaml ，go get安装该包后，我们就可以通过他解析文件啦：

//解析文件，取出所有参数 func GetYamlConfig() map[interface{}]interface{}{ data, err := ioutil.ReadFile("config.yaml") //将解析出的参数转为map的形式 m := make(map[interface{}]interface{}) if err != nil { LogErr("error: %v", err) } err = yaml.Unmarshal([]byte(data), &m) return m } //根据需求取出对应值 func GetElement(key string,themap map[interface{}]interface{})string { if value,ok:=themap[key];ok { return value.(string) } LogErr("Can't find the *.yaml") return "" }

这里同样给出解析xml配置文件的代码：

复制代码代码如下:

func GetXMLConfig() map[string]string { var t xml.Token var err error Keylst := make([]string,6) Valuelst:=make([]string,6) //将解析出的元素填入map中，便于查找 map1:=make(map[string]string) content, err := ioutil.ReadFile("config.xml") CheckError(err) decoder := xml.NewDecoder(bytes.NewBuffer(content)) i:=0 j:=0 for t, err = decoder.Token(); err == nil; t, err = decoder.Token() { switch token := t.(type) { // 处理元素 case xml.StartElement: name := token.Name.Local Keylst[i]=string(name) i=i+1 case xml.CharData: content1 := string([]byte(token)) //Valuelst=append(Valuelst,content1) Valuelst[j]=content1 j=j+1 } } for count:=0;count<len(Keylst);count++{ map1[Keylst[count]]=Valuelst[count] } return map1 } //取出map的函数跟yaml中的差不多，此处略过

运行效果如下：