android性能优化1
一、在使用Gallery控件时,如果载入的图片过多,过大,就很容易出现OutOfMemoryError异常,就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M,而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式,在内存中展开时就会占用大量的空间,也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决:
ImageView i = new ImageView(mContext);
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 10;
//貌似这个options的功能是返回缩略图,10即表示长和宽为原来的1/10,即面积为原来的1/100
//缩略图可以减少内存占用
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(lis.
get(position).toString(),options);
i.setImageBitmap(bm);
bm.recycle();
//资源回收
二、统一管理位图资源,适时释放资源
class ImageManager {
private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>> mBitmaps;
private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable》> mDrawables;
private boolean mActive = true;
public ImageManager() {
mBitmaps = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>>();
mDrawables = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable>>();
}
public Bitmap getBitmap(int resource) {
if (mActive) {
if (!mBitmaps.containsKey(resource)) {
mBitmaps.put(resource,
new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(), resource)));
}
return ((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();
}
return null;
}
public Drawable getDrawable(int resource) {
if (mActive) {
if (!mDrawables.containsKey(resource)) {
mDrawables.put(resource, new WeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));
}
return ((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();
}
return null;
}
public void recycleBitmaps() {
Iterator itr = mBitmaps.entrySet().iterator();
while (itr.hasNext()) {
Map.Entry e = (Map.Entry)itr.next();
((WeakReference<Bitmap>) e.getValue()).get().recycle();
}
mBitmaps.clear();
}
public ImageManager setActive(boolean b) {
mActive = b;
return this;
}
public boolean isActive() {
return mActive;
}
}
三、网络连接往往是耗电量比较大的 那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。
检查网络连接的方法如下:
private boolean isConnected(){
ConnectivityManager mConnectivity = (ConnectivityManager) this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);
TelephonyManager mTelephony = (TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);
// 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等
NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();
if (info == null ||
!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {
return false;
}
//判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。
int netType = info.getType();
int netSubtype = info.getSubtype();
if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {
return info.isConnected();
} else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE
&& netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS
&& !mTelephony.isNetworkRoaming()) {
return info.isConnected();
} else {
return false;
}
}
四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的,这包括传输方式和解析方式
来看一个表格
其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析
很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。
在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉。
从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。
五、传输数据经过压缩 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载,可以减少网络流量。
使用方法如下所示:
HttpGet request =
new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");
HttpResponse resp =
new DefaultHttpClient().execute(request);
HttpEntity entity = response.getEntity();
InputStream compressed = entity.getContent();
InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);
六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity 如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。
AlarmManager am = (AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);
Intent intent = new Intent(context, MyService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);
long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;
long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;
am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);
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