Windows平台下安装Eclipse插件，开发Hadoop应用

时间:2022-04-25
本文章向大家介绍Windows平台下安装Eclipse插件，开发Hadoop应用，主要内容包括安装插件、设置连接参数、运行hadoop程序、错误及处理、开发时报错Permission denied、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等，并结合实例形式分析了其使用技巧，希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

安装插件

将hadoop安装包hadoopcontribeclipse-pluginhadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar拷贝到eclipse的插件目录plugins下。

需要注意的是插件版本（及后面开发导入的所有jar包）与运行的hadoop一致，否则可能会出现EOFException异常。

重启eclipse，打开windows->open perspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图。

设置连接参数

打开windows->show view->other-> map/reduce Locations视图，在点击大象后弹出的对话框（General tab）进行参数的添加：

参数说明如下：

  • Location name:任意
  • map/reduce master：与mapred-site.xml里面mapred.job.tracker设置一致。
  • DFS master：与core-site.xml里fs.default.name设置一致。
  • User name: 服务器上运行hadoop服务的用户名。

然后是打开“Advanced parameters”设置面板，修改相应参数。上面的参数填写以后，也会反映到这里相应的参数，主要关注下面几个参数：

  • fs.defualt.name：与core-site.xml里fs.default.name设置一致。
  • mapred.job.tracker：与mapred-site.xml里面mapred.job.tracker设置一致。
  • dfs.replication：与hdfs-site.xml里面的dfs.replication一致。
  • hadoop.tmp.dir：与core-site.xml里hadoop.tmp.dir设置一致。
  • hadoop.job.ugi：并不是设置用户名与密码。是用户与组名，所以这里填写hadoop,hadoop。

说明：第一次设置的时候可能是没有hadoop.job.ugi和dfs.replication参数的，不要紧，确认保存。打开Project Explorer中DFS　Locations目录，应该可以年看到文件系统中的结构了。但是在/hadoop/mapred/system下却没有查看权限，如下图：

而且删除文件的时候也会报错：

这个原因是我使用地本用户Administrator（我是用管理员用户登陆来地windows系统的）进行远程hadoop系统操作，没有权限。

此时再打开“Advanced parameters”设置面板，应该可以看到hadoop.job.ugi了，这个参数默认是本地操作系统的用户名，如果不幸与远程hadoop用户不一致，那就要改过来了，将hadoop加在第一个，并用逗号分隔。如：

保存配置后，重新启动eclipse。/hadoop/mapred/system下就一目了然了，删除文件也OK。

运行hadoop程序

首先将hadoop安装包下面的所有jar包都导到eclipse工程里。然后建立一个类：DFSOperator.java，该类写了四个基本方法：创建文件，删除文件，把文件内容读为字符串，将字符串写入文件。同时有个main函数，可以修改测试:

package com.kingdee.hadoop;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

/**
 * 
 * The utilities to operate file on hadoop hdfs.
 * 
 * @author luolihui 2011-07-18
 *
 */
public class DFSOperator {
    
    private static final String ROOT_PATH = "hdfs:///";
    private static final int BUFFER_SIZE = 4096;
    
    /**
     * construct.
     */
    public DFSOperator(){}

     /**
     * Create a file on hdfs.The root path is /.<br>
     * for example: DFSOperator.createFile("/lory/test1.txt", true);
     * @param path  the file name to open
     * @param overwrite if a file with this name already exists, then if true, the file will be 
     * @return true if delete is successful else IOException.
     * @throws IOException
     */
    public static boolean createFile(String path, boolean overwrite) throws IOException
    {
        //String uri = "hdfs://192.168.1.100:9000"; 
        //FileSystem fs1 = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);  

        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path f = new Path(ROOT_PATH + path);    
        fs.create(f, overwrite);
        fs.close();
        return true;
    }
    
    /**
     * Delete a file on hdfs.The root path is /. <br>
     * for example: DFSOperator.deleteFile("/user/hadoop/output", true);
     * @param path the path to delete
     * @param recursive  if path is a directory and set to true, the directory is deleted else throws an exception. In case of a file the recursive can be set to either true or false. 
     * @return true if delete is successful else IOException.
     * @throws IOException
     */
    public static boolean deleteFile(String path, boolean recursive) throws IOException
    {
        //String uri = "hdfs://192.168.1.100:9000"; 
        //FileSystem fs1 = FileSystem.get(URI.create(uri), conf);  
        
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path f = new Path(ROOT_PATH + path);    
        fs.delete(f, recursive);
        fs.close();
        return true;
    }
    
    /**
     * Read a file to string on hadoop hdfs. From stream to string. <br>
     * for example: System.out.println(DFSOperator.readDFSFileToString("/user/hadoop/input/test3.txt"));
     * @param path the path to read
     * @return true if read is successful else IOException.
     * @throws IOException
     */
    public static String readDFSFileToString(String path) throws IOException
    {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        Path f = new Path(ROOT_PATH + path);
        InputStream in = null;
        String str = null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder(BUFFER_SIZE);
        if (fs.exists(f))
        {
            in = fs.open(f);
            BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(in)); 
            
            while ((str = bf.readLine()) != null) 
            {
                sb.append(str);
                sb.append("n");
            }
            
            in.close();
            bf.close();
            fs.close();
            return sb.toString();
        }
        else
        {
            return null;
        }
        
    }
    /**
     * Write string to a hadoop hdfs file. <br>
     * for example: DFSOperator.writeStringToDFSFile("/lory/test1.txt", "You are a bad man.nReally!n");
     * @param path the file where the string to write in.
     * @param string the context to write in a file.
     * @return true if write is successful else IOException.
     * @throws IOException
     */
    public static boolean writeStringToDFSFile(String path, String string) throws IOException
    {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        FSDataOutputStream os = null;
        Path f = new Path(ROOT_PATH + path);
        os = fs.create(f,true);
        os.writeBytes(string);
        
        os.close();
        fs.close();
        return true;
    }

    public static void main(String[] args) 
    {
        try {
            DFSOperator.createFile("/lory/test1.txt", true);
            DFSOperator.deleteFile("/dfs_operator.txt", true);
            DFSOperator.writeStringToDFSFile("/lory/test1.txt", "You are a bad man.nReally?n");
            System.out.println(DFSOperator.readDFSFileToString("/lory/test1.txt"));
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("===end===");
    }
}

然后Run As->Run on Hadoop->Choose an exitsing server from the list below->finish.

结果很简单（那个警告不管）：

11/07/16 18:44:32 WARN conf.Configuration: DEPRECATED: hadoop-site.xml found in the classpath. Usage of hadoop-site.xml is deprecated. Instead use core-site.xml, mapred-site.xml and hdfs-site.xml to override properties of core-default.xml, mapred-default.xml and hdfs-default.xml respectively
You are a bad man.
Really?

===end===

也可以运行hadoop自带的WorkCount程序，找到其源代码导进来，然后设置输入输出参数，然后同样“Run on hadoop”。具体步骤不再示范。 每“Run on hadoop”都会在workspace.metadata.pluginsorg.apache.hadoop.eclipse下生成临时jar包。不过第一次需要Run on hadoop，以后只需要点击那运行的绿色按钮了。

错误及处理

安全模式问题

我在eclipse上删除DFS上的文件夹时，出现下面错误：

错误提示说得也比较明示，是NameNode在安全模式中，其解决方案也一并给出。类似的运行hadoop程序时，有时候会报以下错误：

org.apache.hadoop.dfs.SafeModeException: Cannot delete /user/hadoop/input. Name node is in safe mode

解除安全模式：

bin/hadoop dfsadmin -safemode leave

用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：

  • enter - 进入安全模式
  • leave - 强制NameNode离开安全模式
  • get - 返回安全模式是否开启的信息
  • wait - 等待，一直到安全模式结束。

开发时报错Permission denied

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="test1.txt":hadoop:supergroup:rw-r--r--
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
    at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:96)
    at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:58)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSOutputStream.<init>(DFSClient.java:2710)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.create(DFSClient.java:492)
    at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.create(DistributedFileSystem.java:195)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:484)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:465)
    at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.create(FileSystem.java:372)
    at com.kingdee.hadoop.DFSOperator.createFile(DFSOperator.java:46)
    at com.kingdee.hadoop.DFSOperator.main(DFSOperator.java:134)

解决方法是，在“Advanced parameters”设置面板，设置hadoop.job.ugi参数，将hadoop用户加上去。

变为：

然后重新在运行中”Run on hadoop”。另一方法是改变要操作的文件的权限。

Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="test1.txt":hadoop:supergroup:rw-r--r--

上面的意思是：test1.txt文件的访问权限是rw-r--r--，归属组是supergroup，归属用户是hadoop，现在使用Administrator用户对test1.txt文件进行WRITE方式访问，被拒绝了。所以可以改变下test1.txt文件的访问权限：

$ hadoop fs –chmod 777 /lory/test1.txt
$ hadoop fs –chmod 777 /lory     #或者上一级文件夹

当然使用-chown命令也可以。

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