算法基础6：二叉树查找

算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第6篇《二叉树查找》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！

前面系列文章：

归并排序

1、二叉树

在链接二叉树查找之前我们要了解一下二叉树是个什么玩意。

二叉树指的数一颗最多只有两个两个子树的数据树型数据结构。其两个子树分别称为左子树和右子树，一个在根节点的左边，一个在根节点的右边这就是一颗二叉树。下面这些都是二叉树。

2、二叉查找树

在了解了二叉树的前提下，我们可以聊聊二叉查找树。二叉查找树是一个特殊的二叉树。他同样具有最多只有两个子树的特性。但是他的特别点在于其左子树大于根节点。其右子树小于根节点。

3、二叉查找树实现查找

因为二叉查找树的特殊特性使用它可以很方便的对队列的的数据进行查找和插入和删除。

器查找实现原理如下：他先找到根节点和根节点对比大小之后，如果大于根节点则去左节点去查找，如果还是大于左节点的话，则继续找左节点的左节点。如果小于左节点的话，则找做节点的右节点，若是查找的节点为空了。则表示不存在这个值。若是等于了，就表示找到对应的值。同理如果小于根节点则去右节点查找和左节点一样。

具体代码如下：

 public Value get(Key key){
 return get(root, key);
      }
 private Value get(Node x,Key key){
 if(x==null) returnnull;
 intcmp=key.compareTo(x.key);
 if(cmp<0) return get(x.left,key);
 elseif(cmp>0) return get(x.right,key);
 elsereturnx.value;
      }

特性：查找速度 1.39lgN 插入速度 1.39lgN

优缺点：

优点：和二分查找对比起来，插入速度更快二分查找插入的速度是N/2 插入速度是1.39lgN

缺点：查找慢和二分查找对比起来二分查找的查找速度为lgN 所以比二分查找慢39%

应用：

我们之后会说的二三树，红黑树，B-树都是基于二叉查找树扩展实现的，理解了二叉树，理解剩下的这些相对容易些。