实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示

实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。

先介绍一下矩阵的加法：

1     void Add(int rows, int cols)  
2     {  
3        for(int i= 0;i<rows;i++)  
4        {  
5        for(int j=0;j<cols;j++)  
6           result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j];  
7        }  
8     } 

若两个矩阵要做乘法运：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。

如何得到矩阵的转置：

矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。例如，有下述一个3×3矩阵：

1 2 3 6 7 8 4 5 9

那么它的转置矩阵为：

1 6 4 2 7 5 3 8 9

让我们从程序员的角度仔细地考察一下这一现象。假设原始数组为M，转置矩阵为MT。那么M[1][0]＝6，在转置矩阵中我们发现MT [0][1]＝6。因此，我们能够得到程序化的结论：转置一个矩阵实际上就是对换下标变量。用技术术语讲：

1. MT[Row][Column] = M[Column][Row]; 

下面是得到转置矩阵的C代码：

void show_transpose(float mat[][10],int row,int col)  
{  
   int i,j;  
   for(i=0;i<row;i++)  
   {  
      for(j=0;j<col;j++)  
         printf("%ft",mat[j][i]);  
      printf("n");  
   }  
} 

这个方法显示了矩阵的转置。

#include<iostream> 
using namespace std;  
#define size 2 
 
int multi(int *a , int *b , int N)  
{  
 int i , j , k , temp;  
 int *c = (int*)malloc(N * N);  
 for(i = 0 ; i < N ; i++)  
    {  
 for(j = 0 ; j < N ; j++)  
        {  
            temp = i * N + j;  
            *(c + temp) = 0;  
 for(k = 0 ; k < N ; k++)  
            {  
                *(c + temp) += a[i * N + k] * b[k * N + j];  
            }  
            cout<<*(c + temp)<<" ";  
        }  
    }  
 return *c;  
}  
 
int main()  
{  
 int a[size * size] = {2 , 1 , 4 , 3};  
 int b[size * size] = {1 , -1 , 3 , 2};  
    multi(a , b , size);  
 
 return 0;  
}