通过shell脚本来统计段大小(r5笔记第14天)

今天到公司之后，就收到客户的邮件，他们提供了一个列表，希望我们能够们配合提供一份比较详细的报告，得到某些表在生产环境中所占的空间大小，他们需要根据这些信息来分析一个需求做相应的处理，这个问题处理起来还是很容易的，感觉分分钟搞定，但是自己去查看的时候，发现还是要考虑一些细节，比如这个表如果是分区表，segment_type就会为TABLE PARTITION,对应的Index的segment_type就为INDEX PARTITION，如果表中含有lob列，就会在有两个相应的段，一个是数据lob段，一个是索引lob段。所以像下面这样的表结构情况，就会生成4个段了。 create table a_part (id number,name varchar2(100),status varchar2(10),content clob) partition by range(id) ( partition p1 values less than (10), partition p2 values less than (50), partition p3 values less than (100) );

因为列表比较长，一个一个去查也太没水平了，磨刀不误砍柴工，我就索引写了个shell脚本，很快就得到了结果，而且对于信息的分析也更加详实。 shell脚本的内容如下：


sqlplus -s n1/n1 <<EOF
set linesize 200
col segment_name format a25
set pages 50
set feedback off
set linesize 200
col table_name format a25
col segment_name format a25
 select s.segment_name table_name,
       s.segment_name,
       s.segment_type,
       sum(bytes) / 1024 / 1024 size_MB
  from user_segments s
 where segment_name = upper('$1')
   and segment_type in ('TABLE', 'TABLE PARTITION')
 group by s.segment_name, s.segment_type
union all
select l.table_name,s.segment_name, s.segment_type, sum(s.bytes)/1024/1024 size_MB
  from user_segments s, user_lobs l
 where s.segment_name = l.segment_name
   and l.table_name = upper('$1')
   and s.segment_type in ( 'LOB PARTITION')
   group by l.table_name, s.segment_name, s.segment_type
union all
 select s.segment_name table_name,
       s.segment_name,
       s.segment_type,
       sum(bytes) / 1024 / 1024 size_MB
  from user_segments s
 where segment_name segment_name in
       (select index_name from user_indexes where table_name = upper('$1'))
   and segment_type in ('INDEX', 'INDEX PARTITION')
 group by s.segment_name, s.segment_type;
EOF

脚本运行的结果如下： TABLE_NAME SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE SIZE_MB------------------------- ------------------------- ------------------ ---------- A_PART A_PART TABLE PARTITION 11 SYS_LOB0000091627C00004$$ LOB PARTITION .1875 SYS_IL0000091627C00004$$ INDEX PARTITION .1875 IDX_A_PART INDEX PARTITION 12 可以看到对于表A_PART,得到的段信息也是一目了然，如果需要统计多个维度的信息，稍作修改即可，还是比较方便的。如果为非分区表，结果就相对简单很多，也是一目了然。 TABLE_NAME SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE SIZE_MB------------------------- ------------------------- ------------------ ---------- TEST TEST TABLE 2 IDX_TEST INDEX .5