安全编程-c++野指针和内存泄漏

时间:2022-05-03
本文章向大家介绍安全编程-c++野指针和内存泄漏,主要内容包括摘要:、野指针:、内存泄漏:、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

摘要:

  尽管C++ 野指针和内存泄漏一直被诟病,但是在实时性很强的应用场合,c++ 仍然是不二之选。游戏服务器开发仍然使用c++ 作为主语言,但是大多结合动态脚本技术,一方面规避了野指针和内存泄露,一方面获得了开发效率和扩展性的红利。但脚本技术不是本文的讨论重点,事实上关于c++ 与 lua的技术文章我也一直在整理中,将会另文别述。今天主要说说在使用c++过程中,如何避免和解决野指针和内存泄漏问题。

野指针:

  野指针的出现会导致程序崩溃,这是每个人都不愿意看到的。Linux会生成coredump文件,可用gdb分析。Win下可以注册unexception获取调用堆栈,将错误信息写到文件中。先分析一下通常出现野指针的场景:

class monster_t
{
protected:
    player_t* m_attack;

public:
    void handle_ai()
    {
        if (m_attack)
        {
            int x = m_attack->get_x();
        }
    }
}

  问题就在于,m_attack有值,但是对应的对象已经被销毁了。这是大部分野指针出现原因。分析类之间关系可知,monster_t 和 player_t是0-1的关系,monster_t引用player_t,但是player_t甚至都不知道有一个(或N个)monster 引用了自己。所以当player被销毁时,很难做到把所有引用该player_t的地方全部重置。这种问题其实比较常见,比如player中引用connection,而connection又是被网络层管理生命周期的,也同样容易产生野指针情况。常见的解决方式是:

class monster_t
{
protected:
    long m_attack_id;

public:
    void handle_ai()
    {
        player_t* attack = obj_mgr.get(m_attack_id);
        if (attack)
        {
            int x = attack->get_x();
        }
    }
}

另外一种与之相似的方式:

class monster_t
{
protected:
    player_t* m_attack;

public:
    void handle_ai()
    {
        if (obj_mgr.is_exist(m_attack))
        {
            int x = m_attack->get_x();
        }
        else
        {
            m_attack = NULL;
        }
    }
}

  梳理野指针的产生原因后,我们其实需要的是这样的指针:

  一种指针,引用了另一个对象的地址(不然就不是指针了),当目标对象销毁时,该指针自然指向null,而不需要目标对象主动通知重置。

幸运的是,这种指针已经有了,就是weak_ptr; 在boost库中,sharedptr,scopedptr,weakptr统称为smartptr。可以尽量使用智能指针,避免野指针。本人建议尽量使用shared_ptr结合weak_ptr使用。Scoped_ptr本人使用的较少,只是在创建线程对象的时候使用,正好符合不能复制的语义。使用shared_ptr和weak_ptr的示例代码:

class monster_t
{
protected:
    weak_ptr<player_t> m_attack;
    shared_ptr<player_t> get_attack()
    {
        return shared_ptr<player_t>(m_attack);
    }
public:
    void handle_ai()
    {
        shared_ptr<player_t> attack = get_attack();
        if (attack)
        {
            int x = attack->get_x();
        }
    }
}

有人问monster_t为什么不直接使用shared_ptr,如果使用shared_ptr就不符合现实的模型了,monster_t显然不应该控制player_t的生命周期,如果使用了shared_ptr,那么可能导致player_t被延迟析构,甚至会导致内存暴涨。这也是shared_ptr的使用误区,所以本人建议尽量shared_ptr和weak_ptr结合用,否则野指针问题解决了,内存泄漏问题又来了。

内存泄漏:

野指针问题可以通过采用良好的编程范式,尽量规避,但总计c++规避内存泄漏的方法却很为难,简单而言尽量保证对象的分配和释放(分别)是单个入口的,这样大部分问题都可以拦截在code review阶段。那么怎么检测内存泄漏呢?

首先说明本方法区别于valgrind等工具,该工具是调试期进行的检测,本文探究的是运行期的检测,确切说是运行期定时输出所有对象的数量到日志中。

首先定义分配、释放对象的接口:

template<typename T>
T* new_obj()
{
    T* p = new T();
    singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
    return p;
}

template<typename T, typename ARG1>
T* new_obj(ARG1 arg1)
{
    T* p = new T(arg1);
    singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
    return p;
}

template<typename T, typename ARG1, typename ARG2>
T* new_obj(ARG1 arg1, ARG2 arg2)
{
    T* p = new T(arg1, arg2);
    singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(1);
    return p;
}
template<typename T>
T* new_array(int n)
{
    T* p = new T[n];
    singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().inc(n);
    return p;
}

为了节省篇幅,这里只列举了三种构造的代码,当分配对象时,对应的类型数量增加1,obj_counter 使用原子操作为每一种类型记录其数量。

class obj_counter_i
{
public:
    obj_counter_i():m_ref_count(0){}
    virtual ~ obj_counter_i(){}
    void inc(int n) { (void)__sync_add_and_fetch(&m_ref_count, n); }
    void dec(int n) { __sync_sub_and_fetch(&m_ref_count, n);        }
    long val() const{ return m_ref_count;                            }

    virtual string get_name() { return ""; }
protected:
    volatile long m_ref_count;
};
template<typename T>
class obj_counter_t: public obj_counter_i
{
    obj_counter_t()
    {
        singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().reg(this);
    }
    virtual string get_name() { return TYPE_NAME(T); }
};

相应的当对象被释放的时候,对应的对象数量减一,示例代码如下:

template<typename T>
void del_obj(T* p)
{
    if (p)
    {
        delete p;
        singleton_t<obj_counter_t<T> >::instance().dec(1);
    }
}

这样就做到了所有的对象的数量都被记录了,可以定时的将对象数量输出到文件:

class obj_counter_summary_t
{
public:
    void reg(obj_counter_i* p)
    {
        m_all_counter.push_back(p);
    }

    map<string, long> get_all_obj_num()
    {
        map<string, long> ret;
        for (list<obj_counter_i*>::iterator it = m_all_counter.begin(); it != m_all_counter.end(); ++it)
        {
            ret.insert(make_pair((*it)->get_name(), (*it)->val()));
        }
        return ret;
    }

    void dump(const string& path_)
    {
        ofstream tmp_fstream;
        tmp_fstream.open(path_.c_str());
        map<string, long> ret = get_all_obj_num();
        map<string, long>::iterator it = ret.begin();

        time_t timep   = time(NULL);
        struct tm *tmp = localtime(&timep);

        char tmp_buff[256];
        sprintf(tmp_buff, "%04d%02d%02d-%02d:%02d:%02d",
                tmp->tm_year + 1900, tmp->tm_mon + 1, tmp->tm_mday,
                tmp->tm_hour, tmp->tm_min, tmp->tm_sec);
        char buff[1024] = {0};

        snprintf(buff, sizeof(buff), "obj,num,%sn", tmp_buff);
        tmp_fstream << buff;

        for (; it != ret.end(); ++it)
        {
            snprintf(buff, sizeof(buff), "%s,%ldn", it->first.c_str(), it->second);
            tmp_fstream << buff;
        }

        tmp_fstream.flush();
    }
protected:
    list<obj_counter_i*>    m_all_counter;
};

输出的文件格式为csv格式,方便进一步做数据分析。可以使用我开发的小工具格式化csv数据。url:http://ffown.sinaapp.com/perf/csv.html

文件内容data:

obj,num,20120606-17:01:41 dumy,1111 foo,222 obj,num,20120606-18:01:41 dumy,11311 foo,2422 obj,num,20120606-19:01:41 dumy,41111 foo,24442

总结:

  • 野指针可以使用shared_ptr和weak_ptr结合使用来尽量规避。
  • 使用shared_ptr要尽量小心,否则可能导致对象无法释放,导致内存泄漏。
  • 可以定时输出当前所有对象的数量,来分析是否有内存泄漏,或者内存泄漏是有哪些对象引起的。
  • 本文介绍了记录所有对象的方法,除了可以分析内存泄漏外,也不失为数据分析的一种方法。需要注明的是,本方法不能替代valgrind工具,二者作用不同。
  • TYPE_NAME 的实现参考

https://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/type_i.h

    全部示例代码:https://ffown.googlecode.com/svn/trunk/fflib/include/obj_tool.h