1.环境配置

结点数量：3

结点系统：CentOS 7.2 / 7.3

2.效果展示

3.搭建Kubernetes环境【1】

3.1 概述

Kubernetes集群环境由Master结点和多个Worker结点组成，不同角色的环境配置不同

假如三个结点的IP如下：

1 k8s-Master: 192.168.1.1
2 k8s-Worker1:192.168.1.2
3 k8s-Worker2:192.168.1.3

3.2 Master结点环境设置

步骤1：修改hostname,禁用SELinux,设置防火墙或者禁用防火墙

 1 #修改hostname和禁用SELinux
 2 ~]# hostnamectl set-hostname 'k8s-master'
 3 ~]# exec bash
 4 ~]# setenforce 0
 5 ~]# sed -i --follow-symlinks 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/sysconfig/selinux
 6 #设置防火墙
 7 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=6443/tcp
 8 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=2379-2380/tcp
 9 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=10250/tcp
10 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=10251/tcp
11 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=10252/tcp
12 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --permanent --add-port=10255/tcp
13 [root@k8s-master ~]# firewall-cmd --reload
14 [root@k8s-master ~]# echo '1' > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables
15 #或者禁用防火墙
16 [root@k8s-master ~]#systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

步骤2：配置Kubernetes源

官方给的例子[https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/centos/centos_manual_config/]中，源里面的Kubernetes 版本太旧，写作时还是1.5.2版本，这个版本会有Dashboard的访问查看问题，建议不采用官方这个例子。

使用新的源：

1 #创建/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo文件
2 [kubernetes]
3 name=Kubernetes
4 baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
5 enabled=1
6 gpgcheck=1
7 repo_gpgcheck=1
8 gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
9 https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg

步骤3：安装Kubeadm和Docker

安装之前必须将先前的旧版本完全删除，详细请参考CenOS yum remove 命令

1 [root@k8s-master ~]# yum install kubeadm docker -y

启动并启用Kubectl和Docker服务

1 [root@k8s-master ~]# systemctl restart docker && systemctl enable docker
2 [root@k8s-master ~]# systemctl  restart kubelet && systemctl enable kubelet

步骤4：初始化Kubernetes Master

1 [root@k8s-master ~]# kubeadm init

如果报错说Swap on not support, 则使用命令 swapoff -a关闭swap功能即可

等待一会后会出现Successfully,借用一下别人的图

注意保存生成的Token，后面要用到

步骤5：使用Cluster，确保下面的文件在当前用户的master上，其他用户没有此文件不能访问cluster

1 [root@k8s-master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
2 [root@k8s-master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
3 [root@k8s-master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

步骤6：部署pod 网络到集群上

Pod网络介绍：To make the cluster status ready and kube-dns status running, deploy the pod network so that containers of different host communicated each other. POD network is the overlay network between the worker nodes.

1 [root@k8s-master ~]# export kubever=$(kubectl version | base64 | tr -d 'n')
2 [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$kubever"
3 serviceaccount "weave-net" created
4 clusterrole "weave-net" created
5 clusterrolebinding "weave-net" created
6 daemonset "weave-net" created

步骤7：验证结点状态

 1 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
 2 NAME         STATUS    AGE       VERSION
 3 k8s-master   Ready     1h        v1.7.5
 4 [root@k8s-master ~]# kubectl  get pods  --all-namespaces
 5 NAMESPACE     NAME                                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE
 6 kube-system   etcd-k8s-master                      1/1       Running   0          57m
 7 kube-system   kube-apiserver-k8s-master            1/1       Running   0          57m
 8 kube-system   kube-controller-manager-k8s-master   1/1       Running   0          57m
 9 kube-system   kube-dns-2425271678-044ww            3/3       Running   0          1h
10 kube-system   kube-proxy-9h259                     1/1       Running   0          1h
11 kube-system   kube-scheduler-k8s-master            1/1       Running   0          57m
12 kube-system   weave-net-hdjzd                      2/2       Running   0          7m

3.3 Worker结点环境设置

步骤1：禁用SELinux，配置防火墙【参考Master结点环境配置步骤1】

步骤2：配置Kubernetes源【参考Master结点环境配置步骤2】

步骤3：安装Kubeadm和Docker【参考Master结点环境配置步骤3】，Worker结点只需要重启docker服务即可.

步骤4：将工作节点加入到Master结点的集群中，这里的Token就是刚刚Master初始化得到的Token

[root@worker-node1 ~]# kubeadm join --token a3bd48.1bc42347c3b35851 192.168.1.1:6443

如果报错说端口10250被占用，则执行下面命令找到相关进程并杀掉：

1 sudo lsof -i :10250
2 sudo kill [pid]

如果报错说/etc/kubernets/下面文件已经存在，则直接删除再执行上面join命令即可

步骤5：在Master结点上观察集群情况

1 [root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
2 NAME           STATUS    AGE       VERSION
3 k8s-master     Ready     2h        v1.7.5
4 worker-node1   Ready     20m       v1.7.5
5 worker-node2   Ready     18m       v1.7.5
6 [root@k8s-master ~]#

4.搭建Dashboard环境

4.1 下载Dashboard文件[2]

1 git clone https://github.com/kubernetes/dashboard

4.2 部署Dashboard[2]

1 cd dashboard/src/deploy/recommend
2 kubectl apply -f  kubernetes-dashboard.yaml

4.3 从本地访问Dashboard[3]

1 #注意，这种方法只能从启动Dashboard的机器进行访问
2 kubectl proxy
3 Starting to serve on 127.0.0.1:8001
4 #在本地浏览器输入下面地址进行访问
5 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/

4.4 从外部访问Dashboard[3]

1 #先修改kubernetes-dashboard服务
2 $ kubectl -n kube-system edit service kubernetes-dashboard
3 #将里面的 type:ClusterIP 改为 type:NodePort，然后保存
4 #查看外部端口号
5 $ kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard
6 NAME                   CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
7 kubernetes-dashboard   10.100.124.90   <nodes>       443:31707/TCP   21h
8 #使用master(就是启动Dashboard的那台机器)的ip和31707这个端口进行访问即可，注意要用https协议而不是http

4.5 登录Dashboard账户方式[4][5]

使用Token方式

 1 #查看token
 2 [root@k8s-master ~]# kubectl  get secret -n kube-system
 3 #选择namespace-controller-token
 4 [root@k8s-master ~]#kubectl describe secret/namespace-controller-token-4vvdq -n kube-system
 5 Name:         namespace-controller-token-4vvdq
 6 Namespace:    kube-system
 7 Labels:       <none>
 8 Annotations:  kubernetes.io/service-account.name=namespace-controller
 9               kubernetes.io/service-account.uid=84ff3777-ce8f-11e7-a967-f8bc124d5cbc
10 
11 Type:  kubernetes.io/service-account-token
12 
13 Data
14 ====
15 ca.crt:     1025 bytes
16 namespace:  11 bytes
17 token:      eyDF4E4HuKNy6y..........Nd5xQDoCT0Pru-FdAzw

将得到的Token复制到浏览器的登录界面，点击sign in就可以登录进去了，因为每个token对应的权限不同，因此可以查看的内容不一样，这方面还有待探索

5. 相关命令

 1 #查看集群结点状态
 2 kubectl get nodes
 3 #查看详细结点信息
 4 kubectl describe nodes
 5 #查看集群服务状态
 6 kubectl get pods --all-namespaces
 7 #查看集群运行在那些ip上
 8 kubectl cluster-info
 9 #查看master的各种token
10 kubectl get secret -n kube-system
11 #查看某一个特定的token
12 kubectl describe secret/[token name] -n kube-system