oracle、mysql 分页查询比较
1、 Oracle的分页查询语句
分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是,查询语句如下:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
2、 MySQL的分页查询语句
在PhpMyAdmin里执行如下SQL:
SELECT
*
FROM `cdb_posts`
WHERE pid
>= (
SELECT
pid FROM
`cdb_posts` ORDER
BY
pid LIMIT
1000000 ,
1
)
LIMIT 30
同样多执行几次,避免Cache等影响,取平均值,其执行时间大约为:0.6049 秒
=================
其实效率的差别就在于以下两种方式的差别:
SELECT
* FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(6.7732 秒)
SELECT
pid FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(0.5838 秒)
有网友说如果是MySQL静态表的话,两个查询的速度应该基本一样,到底是不是我再做实验验证一下,同样是上面所用的表,只是删除了所有的varchar, text之类的变长度字段,以保证其是静态表,然后执行:
SELECT
* FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(2.1303 秒)
SELECT
pid FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(0.5532 秒)
可以发现,转换成静态表之后,SELECT *后的速度确实快了一些,但查询速度仍然处于秒的级别,可以说还是很慢的。
- 初学File类
- R语言学习 - 图形设置中英字体
- 递归思想解决输出目录下的全部文件
- Linux学习 - 又双叒叕一个软件安装方法
- 在Python中实现你自己的推荐系统
- 在Java中如何实现“Pless presss any key to continue.”
- 震惊小伙伴的Python单行代码
- 如何打造一款可靠的WAF(Web应用防火墙)
- 为啥我的Python这么慢 (一)
- 矩阵的基本知识构造重复矩阵的方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造器的构造方法单位数组的构造方法指定公差的等差数列指定项数的等差数列指定项数的lg等差数列sub2ind()从矩阵索引==》
- 简单的Writer和ReaderWriter的主要方法Writer工作原理Reader的主要方法readLine():String
- 为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)
- 初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream的主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回的是Int型而不是
- Properties+重温Map+本地计数器Map方法Properties的方法用Properties的好处
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理与配置
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- mysql order by
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- 查看MySQL 元数据
- MySQL 序列 AUTO_INCREMENT
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- MYSQL 函数大全
- MySQL Group By 实例讲解
- MySQL Max()函数实例讲解
- mysql count函数实例
- MYSQL UNION和UNION ALL实例
- MySQL IN 用法
- MySQL between and 实例讲解
- 图解一致性哈希算法,全网(小区局域网)最通俗易懂
- 「高并发通信框架Netty4 源码解读(六)」NIO通道之Socket通道
- 「高并发通信框架Netty4 源码解读(番外篇)」NIO实现大文件传输
- 「高并发通信框架Netty4 源码解读(七)」NIO通道之Selector选择器
- Python与seo工具脚本,360/搜狗相关搜索词采集源码参考
- 逐行阅读Spring5.X源码(八)Mybatis是如何利用MapperScan完成扫描的?
- KEDA|Kubernetes中基于事件驱动的自动伸缩
- 「高并发通信框架Netty4 源码解读(八)」NIO应用——聊天案例及Reactor线程模式
- 「kafka」kafka-clients,java编写生产者客户端及原理剖析
- 「kafka」kafka-clients,java编写消费者客户端及原理剖析
- Kubernetes:如何自动检测和处理弃用的API
- 逐行阅读Spring5.X源码(九)spring利用CGLIB实现动态代理原理剖析
- 逐行阅读Spring5.X源码(十)spring如何解决循环引用,bean实例化过程源码详解
- 逐行阅读Spring5.X源码(十一)AOP概念、应用、原理
- java当中的线程和操作系统的线程是什么关系?