R语言可视化——REmapB函数

时间:2022-05-08
本文章向大家介绍R语言可视化——REmapB函数，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

今天跟大家介绍一个REmap包的新函数——REmapB。

它是REmap包中诸多组函数中的一位，功能上要强大于之前介绍的REmap函数，不仅可以完成REmap函数的所有图表效果，而且可以做出前者没有的地图效果。

以下是该函数的详细语法及参数：

?remapB
remapB(center = c(104.114129,37.550339),
       zoom = 5,
       color = "Bright",
       title = "",
       subtitle = "",
       markLineData = NA,
       markPointData = NA,
       markLineTheme = markLineControl(),
       markPointTheme = markPointControl(),
       geoData = NA)

参数说明：

参数一：center为地图中心，经纬度格式；

参数二：zoom为缩放设置，默认为5，代表全国地图，增大至10可放大至地市

参数三：color为地图颜色，可选有"Bright", "Blue", "light", "dark", "redalert", "googlelite", "grassgreen", "midnight", "pink", "darkgreen", "bluish", "grayscale", "hardedge"

参数四：title为地图主标题

参数五：subtitle为地图副标题

参数六：markLineData为绘制线条需要的数据，包括起点和终点两列

参数七：markPointDate为绘制点需要的数据，仅终点一列

参数八：markLineTheme为线条主题设置，通过markLineControl( )函数设置

参数九：markPointTheme为点主题设置，通过markPointControl( )函数设置

参数十：geoData为点、线绘制的地理位置数据存储，可以只是输入经纬度数据，也可通过get_geo_position(‘地点’)获取

其中以上参数中，markLineTheme和markLineTheme内含有诸多属性设置，类似REmap中的theme设置：

markLineTheme = markLineControl(symbol = NA,#控制线型
symbolSize = c(0,4),    #线条粗度变动范围
smooth = T,             #启用线条平滑度设置
smoothness =0.2,        #线条平滑度
effect = T,             #线条动效
lineWidth = 2,          #线宽
lineType = ‘dotted’,  #线条类别
color =‘Random’)      #线条颜色

参数说明：

参数一：symbol为标记样式，具体指线条两端的标记的形状，两个值分别为起点和终点，经过实际使用symbol参数不可修改

参数二：symbolSize为线条两端标记大小，对应symbol参数的两个值，实际上第一个值没用，因为开始标记为none

参数三：smooth为逻辑参数，设置线条是否平滑

参数四：smoothness为平滑度，smooth参数设置为T时有效，体现线条的弧度，减小到0时为直线

参数五：effect为逻辑参数，是否显示动态效果

参数六：lineWidth为线条粗细

参数七：lineType为线条类型，可选有solid（实线）、dotted（点线）、dashed（虚线）

参数八：color为线条颜色

根据以上参数名称，可以大致了解每一个参数的含义：

markPointTheme = markPointControl(symbol = "heart", #点形状

symbolSize = "Random", #点大小

effect = T, #动效启用

effectType = "scale", #动效类型

color = "Random") #颜色

参数说明：

参数一：symbol为点样式，可选项none、circle、rectangle、triangle、diamond、emptyCirle、emptyRectangle、emptyTriangle、emptyDiamond、heart、droplet、pin、arrow、star

参数二：symbolSize为点大小

参数三：effect为逻辑参数，是否显示动态效果

参数四：effectType为动态效果样式，可选scale（放大）和bounce（跳动）

参数五：color为点颜色

解读：effect参数在点太多时，动态效果会失效，这时建议设置为FALSE。在remapB( )函数中通过另外一个参数markPointData也可以设置点颜色，优先级高于color参数。

接下来我们可以根据以上参数说明制作一个一对多的流向图：

destination<- c("shanghai","guangzhou","济南","dalian","xian","chengdu","changchun","taiyuan","nanyang","zhengzhou")  #终点
origin<- rep("nanyang",length(destination))  #起点
map_data<- data.frame(origin,destination)  #合成数据框格式的作图数据
map_out<-remapB(zoom=5, #参数5绘制省级国家地图
                   color="dark",
                   title="我是主标题",
                   subtitle="我是副标题",
                   markLineData=map_data,
                   markPointData=destination,
                   markLineTheme=markLineControl(),
                   markPointTheme=markPointControl()
                   )
plot(map_out)

通过设置markLineTheme、markPointTheme两个主题内部的详细风格参数，你可以对线条以及数据点的气泡进行个性化设置。

map_out1<-remapB(zoom=5, 
                 color="dark",
                 title="我是主标题",
                 subtitle="我是副标题",
                 markLineData=map_data,
                 markPointData=destination,                
                 markLineTheme = markLineControl(
                 symbol = NA,            
                 symbolSize = c(0,4),   
                 smooth = T,             
                 smoothness =0.2,      
                 effect = T,            
                 lineWidth = 2,         
                 lineType ="dotted",  
                 color ="white"),
                 markPointTheme = markPointControl(
                 symbol = "heart", 
                 symbolSize = "Random",  
                 effect = T,              
                 effectType = "scale",   
                 color = "white") 
                 )
plot(map_out1)

如果只想要绘制流向线而不需要终点的点的话，直接给markPointData赋值为NA就可以了。

只要将我们的数据结构重新整理，就可以制作出路径地图：

newdata<- c("shanghai","guangzhou","chengdu","xian","taiyuan","济南","shanghai") 
origin<-c(newdata[-7])
destination<-c(newdata[-1])
map_data<- data.frame(origin,destination)
map_out2<-remapB(zoom=5, 
                 color="dark",
                 title="我是主标题",
                 subtitle="我是副标题",
                 markLineData=map_data,
                 markPointData=destination,                
                 markLineTheme = markLineControl(
                 symbol = NA,            
                 symbolSize = c(0,4),   
                 smooth = T,             
                 smoothness =0.2,      
                 effect = T,            
                 lineWidth = 2,         
                 lineType ="dotted",  
                 color ="white"),
                 markPointTheme = markPointControl(
                 symbol = "heart", 
                 symbolSize = "Random",  
                 effect = T,              
                 effectType = "scale",   
                 color = "white") 
                 )
plot(map_out2)

最后一个案例使用REmapB函数制作目标分布图：

首先搜索大连地区的大学：

加载百度地图包：

library("baidumap")
#查找大连的所有大学
dl_college <- getPlace("大学","大连")
Get 125 records, 7 page. 
    Getting  0 th page 
    Getting  1 th page 
    Getting  2 th page 
    Getting  3 th page 
    Getting  4 th page 
    Getting  5 th page 
    Getting  6 th page 
Done! 
head(dl_college)
                        name                                           address      lat      lon
1               大连工业大学                                         轻工苑1号 38.97890 121.5332
2               大连理工大学                     辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 38.88868 121.5362
3               大连海事大学                             辽宁省大连市凌海路1号 38.87753 121.5387
4 大连交通大学（沙河口校区） 沙河口区黄河路794号交通大学小吃一条街内(近西南路) 38.91790 121.5770
5   大连外国语大学(旅顺校区)                   中国辽宁省大连市旅顺南路西段6号 38.81853 121.3154
6                   大连大学                                      学府大街10号 39.10660 121.8282
       telephone
1 (0411)86323693
2           <NA>
3           <NA>
4 (0411)84106313
5 (0411)86111157
6 (0411)87402114
str(dl_college)
'data.frame':	125 obs. of  5 variables:
 $ name     : chr  "大连工业大学" "大连理工大学" "大连海事大学" "大连交通大学（沙河口校区）" ...
 $ address  : chr  "轻工苑1号" "辽宁省大连市甘井子区凌工路2号" "辽宁省大连市凌海路1号" "沙河口区黄河路794号交通大学小吃一条街内(近西南路)" ...
 $ lat      : num  39 38.9 38.9 38.9 38.8 ...
 $ lon      : num  122 122 122 122 121 ...
 $ telephone: chr  "(0411)86323693" NA NA "(0411)84106313" ...

一共抓取了大连地区的125个带有大学的机构经纬度地址：

构造作图数据：

newdata1<-dl_college[,c(3,4,1)]
head(newdata1)
                        name      lat      lon
1               大连工业大学 38.97890 121.5332
2               大连理工大学 38.88868 121.5362
3               大连海事大学 38.87753 121.5387
4 大连交通大学（沙河口校区） 38.91790 121.5770
5   大连外国语大学(旅顺校区) 38.81853 121.3154
6                   大连大学 39.10660 121.8282
 newdata2<-newdata1[,c(2,1,3)]
map_out3 <- remapB(center = c(121.62139,38.91934),  
                zoom = 14,
                color = "Blue",
                title = "大连高校分布图",
                markPointData =newdata2[3],
                markPointTheme = markPointControl(
                symbol = "pin",
                symbolSize = 3,
                effect = T,
                color = "yellow"),
                geoData =newdata2 
               )
plot(map_out3)

如果想要存储该HTML对象，需要设定临时目录：

setwd("D:/R/Rscript")      #保存图片的位置，不做修改默认为R的工作路径
options(remap.js.web=T)    #动态网页图保存命令
plot(map_out3)             #保存的同时自动调用浏览器窗口

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