oracle、mysql 分页查询比较
1、 Oracle的分页查询语句
分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是,查询语句如下:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。
这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。
而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。
上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。
下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASH JOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。
因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
2、 MySQL的分页查询语句
在PhpMyAdmin里执行如下SQL:
SELECT
*
FROM `cdb_posts`
WHERE pid
>= (
SELECT
pid FROM
`cdb_posts` ORDER
BY
pid LIMIT
1000000 ,
1
)
LIMIT 30
同样多执行几次,避免Cache等影响,取平均值,其执行时间大约为:0.6049 秒
=================
其实效率的差别就在于以下两种方式的差别:
SELECT
* FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(6.7732 秒)
SELECT
pid FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(0.5838 秒)
有网友说如果是MySQL静态表的话,两个查询的速度应该基本一样,到底是不是我再做实验验证一下,同样是上面所用的表,只是删除了所有的varchar, text之类的变长度字段,以保证其是静态表,然后执行:
SELECT
* FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(2.1303 秒)
SELECT
pid FROM
`cdb_posts`
ORDER BY
pid LIMIT
1000000 ,
1(0.5532 秒)
可以发现,转换成静态表之后,SELECT *后的速度确实快了一些,但查询速度仍然处于秒的级别,可以说还是很慢的。
- MySQL 教程
- MySQL 安装
- MySQL 管理与配置
- MySQL PHP 语法
- MySQL 连接
- MySQL 创建数据库
- MySQL 删除数据库
- MySQL 选择数据库
- MySQL 数据类型
- MySQL 创建数据表
- MySQL 删除数据表
- MySQL 插入数据
- MySQL 查询数据
- MySQL where 子句
- MySQL UPDATE 查询
- MySQL DELETE 语句
- MySQL LIKE 子句
- mysql order by
- Mysql Join的使用
- MySQL NULL 值处理
- MySQL 正则表达式
- MySQL 事务
- MySQL ALTER命令
- MySQL 索引
- MySQL 临时表
- MySQL 复制表
- 查看MySQL 元数据
- MySQL 序列 AUTO_INCREMENT
- MySQL 处理重复数据
- MySQL 及 SQL 注入
- MySQL 导出数据
- MySQL 导入数据
- MYSQL 函数大全
- MySQL Group By 实例讲解
- MySQL Max()函数实例讲解
- mysql count函数实例
- MYSQL UNION和UNION ALL实例
- MySQL IN 用法
- MySQL between and 实例讲解
- 1.Python图形界面编程wxPython基本框架
- 词云图wordcloud学习笔记
- 文件上传漏洞——sqli-labs第7关
- 表单注入——sqli-labs第11~16关
- 延时盲注——sqli-labs第9、10关
- 程序员进阶之算法练习(四十六)
- 混沌测试平台 Chaos Mesh
- Flutter图像选择插件
- sed插入和附加新行
- 时间转换:toLocaleDateString()的坑
- 13.Excel VBA使用正则表达式
- 12.Python使用正则表达式匹配"+"前的字符串
- 6.wxPython防止窗体重画棋子消失的机制
- 5.wxPython响应鼠标点击画出棋子
- Collections工具类和Arrays工具类