Python内置数据结构之字典
时间:2022-05-03
本文章向大家介绍Python内置数据结构之字典,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
今天给大家讲解Python内置数据结构:字典。字典的内容比较多,今天只是简单地介绍一下,明天会继续补充字典相关的内容。 关于Windows的环境安装及配置,小白也会在后两期的内容中呈现,请有需要的童鞋关注。
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
字典的定义及初始化,
d = {}
d = dict()
d = {'a': 1, 'b': 2}
d = dict([('a', 1), ('b', 2)]) # 可迭代对象的元素必须是一个二元组,二元组的第0个元素为字典的key,第1个元素为字典的value
d = dict.fromkeys(range(5)) # 传入的可迭代元素为key,值为None
d = dict.fromkeys(range(5), 'abc') # 传入的可迭代元素为key,值为abc
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得到的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
d = {}
key = [1, 2, 3]
d[key] = 'a list'
TypeError: unhashable type: 'list'
键-值:
dict01 = {
'xiaoming': 90,
'xiaohong': 60,
'xiaoli': 55
}
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