Pandas DataFrame笔记
时间:2022-04-23
本文章向大家介绍Pandas DataFrame笔记,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
1.属性方式,可以用于列,不能用于行
2.可以用整数切片选择行,但不能用单个整数索引(当索引不是整数时)
3.直接索引可以使用列、列集合,但不能用索引名索引行
用iloc取行,得到的series:
df.iloc[1]
<Series, len() = 28>
4.和Series一样,可以使用索引切片
对于列,切片是不行的(看来对于DF而言,还是有“行有序,列无序”的意思)
5.ix很灵活,不能的:两部分必须有内容,至少有:
列集合可以用切片方式,包括数字和名称
6.索引切片或者ix指定都可以获取行,对单行而言,有区别
对多行而言,ix也是DataFrame
7.三个属性
8.按条件过滤
貌似并不像很多网文写的,可以用.访问属性
9.复合条件的筛选
10.删除行
删除列
11.排序
12.遍历
from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
se=Series({'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Uath':5000})
se1=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])
df1=DataFrame({'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9],'debt':[16.5,16.5,16.5,16.5,16.5]},index=['one','two','three','four','five'])
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