Pandas DataFrame笔记

1.属性方式，可以用于列，不能用于行

2.可以用整数切片选择行，但不能用单个整数索引（当索引不是整数时）

3.直接索引可以使用列、列集合，但不能用索引名索引行

 用iloc取行，得到的series：

df.iloc[1]
<Series, len() = 28>

4.和Series一样，可以使用索引切片

对于列，切片是不行的（看来对于DF而言，还是有“行有序，列无序”的意思）

5.ix很灵活，不能的：两部分必须有内容，至少有：

  列集合可以用切片方式，包括数字和名称

6.索引切片或者ix指定都可以获取行，对单行而言，有区别

对多行而言，ix也是DataFrame

7.三个属性

8.按条件过滤

  貌似并不像很多网文写的，可以用.访问属性

9.复合条件的筛选

10.删除行

删除列

11.排序

12.遍历

数据的py文件

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

se=Series({'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Uath':5000})
se1=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

df1=DataFrame({'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9],'debt':[16.5,16.5,16.5,16.5,16.5]},index=['one','two','three','four','five'])