Python中的random模块用于生成随机数

时间:2022-05-04
本文章向大家介绍Python中的random模块用于生成随机数,主要内容包括random.random、random.uniform、random.randint、random.randrange、random.choice、random.shuffle、random.sample、基本概念、基础应用、原理机制和需要注意的事项等,并结合实例形式分析了其使用技巧,希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

  random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <= b。

 print random.uniform(10, 20)  
 print random.uniform(20, 10)  
 #---- 结果(不同机器上的结果不一样) 
 #18.7356606526 
 #12.5798298022 

random.randint

  random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

 print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 
 print random.randint(20, 20)  #结果永远是20 
 #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。 

random.randrange

  random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

  random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子:

 print random.choice("学习Python")   
 print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
 print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

random.shuffle

  random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

 p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
 random.shuffle(p)  
 print p  
 #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) 
 #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample

  random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
 slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 
 print slice  
 print list #原有序列并没有改变。 

   上面这些方法是random模块中最常用的,在Python手册中,还介绍其他的方法。感兴趣的朋友可以通过查询Python手册了解更详细的信息。