Oracle和MySQL竟然可以这么写这样的SQL?（r12笔记第99天）

今天看到Franck Pachot‏ 发了一个Twitter,意思是Oracle里的SQL还能这么写。猛一看确实让人有些意外。

禁不住诱惑，自己也尝试了一番。我现在12cR2的环境中测试了一下。

Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production

尝试上面的步骤，先来看看dual表。

SQL> select count(*)from dual; COUNT(*) ---------- 1

开始测试，这样看起来不规范的SQL照样能够正常解析

SQL> select +count(*) from dual; +COUNT(*) ---------- 1

SQL> select -count(*)from dual; -COUNT(*) ---------- -1SQL> select +dummy from dual; DU -- X SQL> select -dummy from dual; select -dummy from dual * ERROR at line 1: ORA-01722: invalid number

如果对dual表抱有一丝幻想，那么我们换一个数据字典cat

SQL> select count(*)from cat; COUNT(*) ---------- 8113

SQL> select +count(*)from cat; +COUNT(*) ---------- 8113SQL> select -count(*)from cat; -COUNT(*) ---------- -8113

看起来依旧可以，我们换一个堆表。

SQL> create table test_data as select *from user_objects; Table created.

SQL> select count(*)from test_data; COUNT(*) ---------- 51907SQL> select +count(*)from test_data; +COUNT(*) ---------- 51907SQL> select -count(*)from test_data; -COUNT(*) ---------- -51907

换成object_id字段

SQL> select -object_id from test_data where rownum<3; -OBJECT_ID ---------- -16 -20SQL> select +object_id from test_data where rownum<3; OBJECT_ID ---------- 16 20

对此如果还有一些疑问，我们可以使用10053来解析一下，看看优化器是如何处理的。 SQL> alter session set events '10053 trace name context forever,level 12'; SQL> select -object_id from test_data where rownum<3; -OBJECT_ID ---------- -16 -20 SQL> alter session set events '10053 trace name context off'; 查询转换后的SQL如下:

Final query after transformations:******* UNPARSED QUERY IS ******* SELECT (-"TEST_DATA"."OBJECT_ID") "-OBJECT_ID" FROM "SYS"."TEST_DATA" "TEST_DATA" WHERE ROWNUM<3 *************************

而如果是字符型数据，则使用这种方式的减号就不可行了。

SQL> select -object_name from test_data where rownum<2; select -object_name from test_data where rownum<2 * ERROR at line 1: ORA-01722: invalid number

如果你以为是12c里面的一些新特性这类的，其实在10g也是类似的结果。

MySQL篇

如果你认为这是Oracle优化器的强大，其实不然，我们看看MySQL里的表现，假设表为test_tab.

> select -count(*) from test_tab; +-----------+ | -count(*) | +-----------+ | -548650 | +-----------+ 1 row in set (0.39 sec)

使用运算符，可以看到也是支持的。

> select +count(*)from test_tab; +-----------+ | +count(*) | +-----------+ | 548650 | +-----------+ 1 row in set (0.39 sec)

如果查询两条数据，进行比对测试。

> select login_account from test_tab limit 2; +-------------------------------+ | login_account | +-------------------------------+ | 0000000180000000@test.com | | 000000111000@test.com | +-------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

我们继续使用运算符来处理。

> select -login_account from test_tab limit 2; +----------------+ | -login_account | +----------------+ | -180000000 | | -111000 | +----------------+ 2 rows in set, 2 warnings (0.00 sec)

注意这里有两个警告，我们看看警告内容,原来内容都被处理过了。

> show warnings; +---------+------+-------------------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+-------------------------------------------------------------------+ | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '0000000180000000@test.com' | | Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '000000111000@test.com' | +---------+------+-------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)如果我们手动换一种形式，写为0-xxx的形式，结果是一样的。

> select 0-login_account from test_tab limit 2; +-----------------+ | 0-login_account | +-----------------+ | -180000000 | | -111000 | +-----------------+ 2 rows in set, 2 warnings (0.01 sec)

这里的结果其实涉及到sql_mode的设置，在此就不再展开了。 回到这个问题，上面的语句竟然可以解析，在优化器中是什么样的呢？可以使用explain extended的方式来解析，结果如下: > explain extended select -count(*) from test_tab; +----+-------------+----------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+--------+----------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+----------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+--------+----------+-------------+ | 1 | SIMPLE | test_tab | index | NULL | ind_tmp_login_account | 303 | NULL | 548474 | 100.00 | Using index | +----+-------------+----------+-------+---------------+-----------------------+---------+------+--------+----------+-------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

解析的结果如下，可以看到原本的count(*)自动转换为了count(0),然后做了运算处理。

> show warnings; +-------+------+----------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+----------------------------------------------------------+ | Note | 1003 | select -(count(0)) AS `-count(*)` from `test`.`test_tab` | +-------+------+----------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)