CUDA入门
时间:2022-04-22
本文章向大家介绍CUDA入门,主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
CUDA API包括三个,从低到高等级分别为 Thrust API Runtime API Driver API
用于CUDA的GPU是安装于主机系统中的独立设备
GPGPU运行在一个和主处理器相隔离的存储空间中
CUDA Kernel是可在主机代码中调用而在CUDA设备上运行的子程序(Kernel没有返回值)
Kernel的调用时异步的,即主机仅仅把要执行的Kernel顺序提交给GPGPU,并不等待执行完成,然后直接处理后面的其他任务
cudaThreadSynchronize() 使主机进入阻塞状态
cudaMemory() 实现阻塞式数据传输
GPU上的基本运行单位是线程
GPU上最大的可共享的内存区域成为全局内存
常量内存、高速缓存、共享内存、局域内存、纹理内存、寄存器
GPGPU编程的三条法则
1 将数据放入病始终存储于GPGPU
pcie总线速度大概是8gb/s,而GPU全局内存的速度大概是160-200gb/s
2 交给GPGPU足够多的任务
传输数据还要消耗时间,因此,最好让GPU工作时间能补偿传输所浪费的资源
3 注重GPGPU上的数据重用,以避免带宽限制
尽量重用数据以获取高性能
回归测试:经常用一段代码作为回归测试,测试kernel函数的正确性
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