《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存
时间:2022-04-22
本文章向大家介绍《Spark快速大数据分析》—— 第五章 数据读取和保存，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
由于Spark是在Hadoop家族之上发展出来的，因此底层为了兼容hadoop,支持了多种的数据格式。如S3、HDFS、Cassandra、HBase，有了这些数据的组织形式，数据的来源和存储都可以多样化~
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