人工智能与大数据结合，帮助降低自杀率

　　据世界卫生组织提供的数据来看，全世界每年大约有100万人自杀身亡，平均每天就有近3000人死于自杀，自杀未遂的人数则是此数字的10～20倍。由此可见，自杀已经成为威胁人类发展的一大隐患。闷闷不乐、厌食、焦虑、失眠、自我封闭……这些看似普通症状的背后，可能正潜伏着许多“自杀”的萌芽。

　　面对生活中无数个引发自杀的因素，人们常常认为“情感过程的某些产物”才是导致自杀的罪魁祸首，因此只有心理学家或者医生才可以及时察觉并正确解决。而身处这个经济与科技突飞猛进式发展的时代，一切将成为可能——科技的力量或将阻止很多自杀悲剧的发生：目前AI已经与大数据联手，致力于搭建“预防自杀”的新体系。

加拿大：用AI预测自杀倾向

　　在加拿大，每天几乎有11个人自杀。为了降低自杀率，提前给情绪低落的人提供精神方面的帮助，本月，加拿大政府启动了一个结合AI研究并预测国内的自杀率的试点项目——运用AI分析互联网络中的众多数据信息，以此找到某一地区或者区域内人们整体的情感趋势以及自杀相关的行为模式。

　　作为全球唯一一个准确预测出英国脱欧、希拉里对川普总统大选、2015年加拿大大选结果的研究机构，Advanced Symbolics公司在通过AI分析大数据的领域可谓硕果累累。该试点项目就是由加拿大公共卫生局与此公司合作，将16万个社交媒体账户上发布的内容逐一排查并分类，找出想要自杀或正在讨论自杀的用户们的共同点。比如AI将通过判断并分析用户公开发布的帖子、推文、评论里的特定字符，筛选出哪些地区的哪些人更多地在讨论自残、自杀，并将其标记出来。在找到“自杀”的趋势之后，联合政府等相关机构采取预防行动。比如增派某个地区的心理医生等。

　　说到这里，很多人也许会关注到个人隐私问题。在提到这个为期三个月试点的项目时，加拿大公共卫生局这样说道：“这家公司非常在意保护用户的个人隐私，绝对不会翻看用户的私信内容，只采集用户公开发布的信息数据，所用数据也会滤掉用户个人资料。”此外他们还表示信心十足，“如果有必要，可将该项目的时长延长至5年。”

　Facebook：社交媒体数据功不可没

　　与上述加拿大正在进行的项目不同，Facebook将注意力放在防止个体的自杀行为，而不是预测某些地区或者人群的自杀趋势。

　　早在17年3月，美国就推出了Facebook人工智能防自杀分析系统，经几个月测试后，于同年11月正式推出至Facebook平台上20亿用户。这一系统会对用户的贴文或直播影片进行扫描，当侦测到关键字句，如“我想死”、“我讨厌我的人生”，“我想自杀”等，就会把这些用户标记起来，转发给内部营运部门，通过员工抢在第一时间过滤并查验，若发现确实有自杀倾向，Facebook就会通知当地官方机构派人前往该用户所在地以便关心、帮助。

　　17年秋天，美国阿拉巴马州的一位女性用户在Facebook开启直播，直播中她挥舞着一把刀，说自己想自杀。Facebook的AI系统侦测到这个事件并联系了当地警方，最后顺利阻止并将她带到医院接受观察治疗。

　　据Facebook表示，这样的AI查验系统，比其他用户手动回报消息的检查速度快上30%，而对有轻生念头的用户来说，能抓紧时间发现、回报附近亲友获得关心，更能够降低自杀事件的发生率。仅该系统运行的第一个月，就在全球发现了超过100个有自杀倾向的用户，并采取相关措施组织悲剧发生。

　　“自杀”真的能被预测吗?

　　也许很多人会想，“自杀”行为的发生有时可能只是一个巧合，或者一种瞬间的情绪，又或者是一些常人不知的的想法——这些机动因素真的能被预测吗?

　　这个问题的答案似乎并不十分明确。虽然这些运用AI对关键词、数据进行分析、政府与社交平台等多方共同参与的项目，正在为降低自杀率而做出积极努力，但似乎的确会衍生出其他的问题。比如，并非所有自杀倾向都会表现在互联网的数据上、数据时效性以及可信程度、是否建立其他辅助系统等等。

　　众所周知，科技在不断发展与挑战的过程中才会不断进步与完善。也许目前为止，我们还无法完全运用科技来攻克“预测和预防自杀”这一难关，但依然有很多正在奋斗着的身影让我们感到欣慰。

　　比如除了Facebook、Advanced Symbolics等，目前世界上还有很多机构都在为“预测自杀”而努力，比如通过核磁共振图谱反应大脑情绪中显示的自杀倾向——科学家确定5 个大脑区域和与之对应的 6 个情绪词汇，可以最有效地识别自杀倾向。

　　其实除了科技能力的日益强大，想要避免“自杀”悲剧的产生，最好的方式仍是个人心理素质的提升、亲朋好友的关心交流以及社会环境的和谐包容。

　　而这些不断革新着的技术与平台相辅相成，想要在科学家、政府、医疗机构等等的共同努力下，保护好每个人的生命安全，防止越来越多的“悲剧”发生。也许有一天，自杀真的可以被有效地预测并防控。