Python实现希尔排序算法的原理与用法实例分析

时间:2019-04-10
本文章向大家介绍Python实现希尔排序算法的原理与用法实例分析,主要包括Python实现希尔排序算法的原理与用法实例分析使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

本文实例讲述了Python实现希尔排序算法的原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。

希尔排序的基本思想是:先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高。(插入排序可参考前面一篇Python插入排序算法

Python实现代码如下:

#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def ShellSort(a):
  gap = a.size / 2
  while gap >= 1:
    for i in xrange(gap,a.size, gap):
      for j in xrange(i,0, -gap):
        if a[j-gap] > a[j]:
          a[j-gap] , a[j] = a[j], a[j-gap]
        else:
          break
    gap /= 2
if __name__ == '__main__':
  a = np.random.randint(0, 10, size = 10)
  print "Before sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"
  ShellSort(a)
  print "After sorting..."
  print "---------------------------------------------------------------"
  print a
  print "---------------------------------------------------------------"

运行结果:

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。