Java+opencv3.2.0实现模板匹配
时间:2019-04-13
本文章向大家介绍Java+opencv3.2.0实现模板匹配,主要包括Java+opencv3.2.0实现模板匹配使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。
函数:Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)
参数说明:
image:源图像
templ:模板图像
result:比较结果
method:匹配算法
匹配算法:
TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。
TM_CCORR 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表明匹配程度越好。
TM_CCOEFF 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。
TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法。
TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法。
TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法。
示例代码:
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg"); Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\\source.jpg"); int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1; int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1; Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1); Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 归一化平方差匹配法 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, // Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化相关系数匹配法 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF); // // // 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); // // 相关匹配法 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); // // 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // // 归一化相关匹配法 Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat()); Point matchLocation = new Point(); MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result); matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此处使用maxLoc还是minLoc取决于使用的匹配算法 Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation, new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()), new Scalar(0, 0, 0, 0)); Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src); }
源图像:
模板图像:
匹配结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
- 如何处理 Python 入门难以进步的现象?
- 编写前置和后置条件的连贯接口库:CuttingEdge.Conditions
- [程序设计语言]-[核心概念]-03:控制流
- 简单代码实现“网站维护中”“coming soon” 效果
- 使用Topshelf创建Windows 服务
- 自定义AuthorizeAttribute
- 系统进程管理工具Process Explorer
- jquery 操作DOM元素(1)
- 开源的读取Excel文件组件-ExcelDataReader
- BlackPearl 的 ServiceObject 开发部署
- [程序设计语言]-[核心概念]-04:数据类型
- jquery 筛选元素(1)
- [程序设计语言]-00:目录
- 使用 SQL Server 2008 数据类型-xml 字段类型参数进行数据的批量选取或删除数据
- java教程
- Java快速入门
- Java 开发环境配置
- Java基本语法
- Java 对象和类
- Java 基本数据类型
- Java 变量类型
- Java 修饰符
- Java 运算符
- Java 循环结构
- Java 分支结构
- Java Number类
- Java Character类
- Java String类
- Java StringBuffer和StringBuilder类
- Java 数组
- Java 日期时间
- Java 正则表达式
- Java 方法
- Java 流(Stream)、文件(File)和IO
- Java 异常处理
- Java 继承
- Java 重写(Override)与重载(Overload)
- Java 多态
- Java 抽象类
- Java 封装
- Java 接口
- Java 包(package)
- Java 数据结构
- Java 集合框架
- Java 泛型
- Java 序列化
- Java 网络编程
- Java 发送邮件
- Java 多线程编程
- Java Applet基础
- Java 文档注释
- Docker 容器分离部署LNMP架构
- Exams/ece241 2013 q4答案解析
- ansible生产环境使用场景(三):find查找指定内容
- vue 中 key 值有什么作用?
- webgl实现发光线框(glow wireframe)效果 要实现发光的效果
- [mongodb] mongo常用字段类型
- 无意间发现一个好用的视频转换gif图片的开源框架
- 解读闭包,这次从ECMAScript词法环境,执行上下文说起
- 额度模型(一)
- GitHub Actions使用入门
- freeswitch笔记(9)-esl outbound中如何放音采集按键?
- react childern添加事件
- Spring事务的传播行为案例分析
- ThreadLocal与Java引用类型(文末含福利)
- GitLab 12 跨版本 13 升级