python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法
时间:2019-04-20
本文章向大家介绍python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法,主要包括python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
假设我们有一个数据集,列名叫status下面有100万的数据,其中包装 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 这些字段,我现在想将这些字段分别赋值,并且新创造一列,列名为申请结果。
我们使用map函数即可:
df.申请结果 = df.申请结果.map({ "HUMAN_REFUSE":"人工拒绝", "SYS_REFUSE":"系统拒绝", "HUMAN_AGREE":"人工通过", "SYS_APPROVING":"系统审核中", "REVIEWING":"人工复核", "HUMAN_CANCEL":"人工取消", "SYS_AGREE":"系统通过", "SYS_CANCEL":"系统取消"})
以上这篇python 对dataframe下面的值进行大规模赋值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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