python机器学习之神经网络(一)
时间:2019-04-11
本文章向大家介绍python机器学习之神经网络(一),主要包括python机器学习之神经网络(一)使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
python有专门的神经网络库,但为了加深印象,我自己在numpy库的基础上,自己编写了一个简单的神经网络程序,是基于Rosenblatt感知器的,这个感知器建立在一个线性神经元之上,神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合,同时结合外部作用的偏置,对若干个突触的输入求和后进行调节。为了便于观察,这里的数据采用二维数据。
目标函数是训练结果的误差的平方和,由于目标函数是一个二次函数,只存在一个全局极小值,所以采用梯度下降法的策略寻找目标函数的最小值。
代码如下:
import numpy as np import pylab as pl b=1 #偏置 a=0.3 #学习率 x=np.array([[b,1,3],[b,2,3],[b,1,8],[b,2,15],[b,3,7],[b,4,29],[b,4,8],[b,4,20]]) #训练数据 d=np.array([1,1,-1,-1,1,-1,1,-1]) #训练数据类别 w=np.array([b,0,0]) #初始w def sgn(v): if v>=0: return 1 else: return -1 def comy(myw,myx): return sgn(np.dot(myw.T,myx)) def neww(oldw,myd,myx,a): return oldw+a*(myd-comy(oldw,myx))*myx for ii in range(5): #迭代次数 i=0 for xn in x: w=neww(w,d[i],xn,a) i+=1 print w myx=x[:,1] #绘制训练数据 myy=x[:,2] pl.subplot(111) x_max=np.max(myx)+15 x_min=np.min(myx)-5 y_max=np.max(myy)+50 y_min=np.min(myy)-5 pl.xlabel(u"x") pl.xlim(x_min,x_max) pl.ylabel(u"y") pl.ylim(y_min,y_max) for i in range(0,len(d)): if d[i]==1: pl.plot(myx[i],myy[i],'r*') else: pl.plot(myx[i],myy[i],'ro') #绘制测试点 test=np.array([b,9,19]) if comy(w,test)>0: pl.plot(test[1],test[2],'b*') else: pl.plot(test[1],test[2],'bo') test=np.array([b,9,64]) if comy(w,test)>0: pl.plot(test[1],test[2],'b*') else: pl.plot(test[1],test[2],'bo') test=np.array([b,9,16]) if comy(w,test)>0: pl.plot(test[1],test[2],'b*') else: pl.plot(test[1],test[2],'bo') test=np.array([b,9,60]) if comy(w,test)>0: pl.plot(test[1],test[2],'b*') else: pl.plot(test[1],test[2],'bo') #绘制分类线 testx=np.array(range(0,20)) testy=testx*2+1.68 pl.plot(testx,testy,'g--') pl.show() for xn in x: print "%d %d => %d" %(xn[1],xn[2],comy(w,xn))
图中红色是训练数据,蓝色是测试数据,圆点代表类别-1.星点代表类别1。由图可知,对于线性可分的数据集,Rosenblatt感知器的分类效果还是不错的。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 在 Windows 系统上启用远程应用
- ArcGIS Enterprise 配置 nginx 反向代理
- 在安卓手机上通过 Termux 运行编译/运行 .NET 应用
- 在 ASP.NET Core 中修改配置文件后自动加载新的配置
- 使用 frp 安全的暴露内网服务
- 在 .NET Core 应用中使用 NHibernate
- 使用 DataX 增量同步数据
- 在虚拟目录中部署 ASP.NET Core 应用
- Docker 容器的健康检查
- 使用 mono 编译 .NET Standard 应用
- 指定 ASP.NET Core 应用监听的端口
- 发布 Angular 应用至生产环境
- 在 NHibernate 中使用 Snow Flake ID
- 在 Angular 应用中创建包含组件
- PostgreSQL 数据库中的窗口函数