浅谈python中copy和deepcopy中的区别
在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy)。
首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响。
然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数。
一、字典数据类型的copy函数,当简单的值替换的时候,原始字典和复制过来的字典之间互不影响,但是当添加,删除等修改操作的时候,两者之间会相互影响。
(1)值替换
import copy d = { 'name' : ['An','Assan'] } c = d.copy() dc = copy.deepcopy(d) d['name'] = ['an'] print c print d print dc
结果如下:
{'name': ['An', 'Assan']} {'name': ['an']} {'name': ['An', 'Assan']}
(2)值修改
import copy d = { 'name' : ['An','Assan'] } c = d.copy() dc = copy.deepcopy(d) d['name'].append('shu') print c print d print dc
结果如下:
{'name': ['An', 'Assan', 'shu']} {'name': ['An', 'Assan', 'shu']} {'name': ['An', 'Assan']}
二、copy包中的copy函数,无论是修改还是值替换两者之间都互不影响。
import copy seq = [1,2,3] seq1 = seq seq2 = copy.copy(seq) seq3 = copy.deepcopy(seq) seq.append(4) seq2[2] = 5 print seq,seq1,seq2,seq3
结果如下:
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 5] [1, 2, 3]
在上面代码中,sql1 = seq其实是同是指向同一个对象地址,使用的同一个对象引用。
总结
以上就是本文关于浅谈python中copy和deepcopy中的区别的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python实现微信接口(itchat)详细介绍、基于Python和Scikit-Learn的机器学习探索等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。小编也是刚开始学习Python,下面推荐本站基本关于Python的书籍,免费下载,供大家学习参考:
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