用pandas按列合并两个文件的实例

时间:2019-04-14
本文章向大家介绍用pandas按列合并两个文件的实例，主要包括用pandas按列合并两个文件的实例使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

直接上图，图文并茂，相信你很快就知道要干什么。

A文件：

B文件：

可以发现，A文件中“汉字井号”这一列和B文件中“WELL”这一列的属性相同，以这一列为主键，把B文件中“TIME”这一列数据添加到A文件中，如果B文件缺少某些行，则空着，最后A文件的行数不变，效果如下：

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 29 16:02:05 2017
@author: wq
"""
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv(u'input.csv', encoding='gbk')
df2 = pd.read_csv('input1.csv', encoding='gbk')
outfile = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=u'汉字井号',right_on='WELL')
outfile.to_csv('outfile.csv', index=False, encoding='gbk')

以上这篇用pandas按列合并两个文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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