简单谈谈Python中的json与pickle
时间:2019-03-30
本文章向大家介绍简单谈谈Python中的json与pickle,主要包括简单谈谈Python中的json与pickle使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
这是用于序列化的两个模块:
• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
import pickle data = {'k1':123, 'k2':888} #dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串 p_str = pickle.dumps(data) print p_str 输出结果: (dp0 S'k2' p1 I888 sS'k1' p2 I123 s.
将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件:
import pickle data = {'k1':123, 'k2':888} #打开文件,然后将data写入 with open('data.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('data.pkl', 'rb') as f: data_1 = pickle.load(f) print data_1 结果: {'k2': 888, 'k1': 123} 文件中显示的内容与上面一致
json的用法和pickle是一样的
import json data = {'k1':123, 'k2':888} p_str = json.dumps(data) print p_str, type(p_str) 结果: {"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>
看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。
import json data = {'k1':123, 'k2':123} #打开文件,然后将data写入 with open('data.pkl', 'w') as f: json.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件 with open('data.pkl', 'r') as f: data_1 = json.load(f) print(data_1, type(data_1)) 结果: ({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)
能够读取出来,而且类型也是正确的。
那pickle和json有什么区别呢?
在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b'模式,而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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