简单谈谈Python中的json与pickle

时间:2019-03-30
本文章向大家介绍简单谈谈Python中的json与pickle,主要包括简单谈谈Python中的json与pickle使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

这是用于序列化的两个模块:

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print p_str


输出结果:

(dp0
S'k2'
p1
I888
sS'k1'
p2
I123
s.

将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件:

import pickle
data = {'k1':123, 'k2':888}
#打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'wb') as f:
 pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'rb') as f:
 data_1 = pickle.load(f)
print data_1


结果:

{'k2': 888, 'k1': 123}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'k1':123, 'k2':888}
p_str = json.dumps(data)
print p_str, type(p_str)


结果:

{"k2": 123, "k1": 888} <type 'str'>

看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。

import json
data = {'k1':123, 'k2':123}
 
#打开文件,然后将data写入
with open('data.pkl', 'w') as f:
 json.dump(data, f)
 
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('data.pkl', 'r') as f:
 data_1 = json.load(f)
print(data_1, type(data_1))


结果:

({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)

能够读取出来,而且类型也是正确的。

那pickle和json有什么区别呢?

在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b'模式,而json没有。

json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。

以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。